『人工智能』为什么AI金融公司都做了疫情机器人？( 三 )
以同盾科技为例 ， 在提升信贷风控水平的同时 ， 还成立了智能语音实验室 ， 已经上线自研的语音合成、语音识别、声纹识别和语义理解等全流程对话机器人技术 。
除智能语音业务平台外 ， 同盾也搭建了中继资源调度系统、短信聚合平台和外呼调度平台 ， 以保障业务在每日数百万外呼量的情况下平稳运行 。
有着自营信贷业务的360金融 ， 也为催收、营销、客服等环节 ， 自主研发了智能语音机器人 。 相关技术负责人透露 ， 从2017年发展至今 ， 360智能语音机器人可以支持复杂的调度策略 ， 可根据贷后管理评分卡、队列配置不同的话术、催收强度及触达方式 。
据不完全统计 ， 360金融为智能语音所申请的技术专利已有16项 ， 涵盖情绪识别、对话管理、意图识别、话术策略等多个分支 。
而语音机器人不断进化和普及的背后 ， 正是近年来金融服务由线下转向线上的行业趋势 。
线下的面对面服务本就受限于时间和地点 ， 在移动设备和互联网的普及下 ， 业务流程尽可能线上化、移动化的操作自然更受青睐 ， 银行线下网点人流减少 ， 传统获客渠道不再适用；金融行业的数字化转型也为这样的服务趋势提供了业务基础 。
在业务线上化和线下流量争夺之间如何分配精力、把握节奏 ， 是最近几年金融机构和互联网公司都在思考的议题 ， 而疫情的发生 ， 则使得天平向线上的一端倾斜了更多 ， 无接触式金融服务的需求全面爆发 。
AI金融公司们打造的智能语音机器人 ， 还在继续为更多地区和群众服务着 ， 但这也只是战役里的一次集中练兵 。 未来会怎么定义2020？这一年对于中国乃至全球的金融科技领域到底意味着什么？它可能是一道分水岭 ， 也可能是一片危机四伏的丛林 。
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