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「机器之心」疫情下AI获客正当时：销售转化率超3倍，写内容“秒变千篇”


机器之心报道
作者：寓扬
AI正在全面渗入获客、转化、创意、内容环节 ， 不但练就一双线索洞察之眼 ， 带来超3倍销售转化率；还做创意「千人千面」 ， 写内容「秒变千篇」 。
「机器之心」疫情下AI获客正当时：销售转化率超3倍，写内容“秒变千篇”
本文插图
疫情「黑天鹅」来袭 ， 让大部分公司的市场、销售部门难以正常开展业务 ， 更别提线下拜访客户 ， 上半年业绩也或将遭受严重损失 。
如何改变营销、销售策略 ， 实现线上突围 ， 尤为关键 。 这不仅仅是公司决策层、销售部门需要思考的问题 ， 也是技术部门的挑战 。
当线上成为主战场 ， AI 营销正当时 。
相比人工 ， AI 不但能寻找数十倍的优质销售线索 ， 提升数倍的转化率；还能「秒变千篇」生产内容 ， 让每一个创意都有数据可依 。
从线上获客到销售转化 ， 从营销创意到内容生产 ， AI 已经全面渗透营销各个环节 ， 透过数据 ， 正催生一场事关效率与效果的营销变革 。
在此背景下 ， 机器之心「智能战疫联合行动」在线分享活动第一个系列「AI+营销自动化」邀请到业内最具代表性的4 家公司：百炼智能、循环智能、特赞、妙笔智能 ， 就获客、转化、创意、内容等主题共进行 4 期线上分享 。
本文对 4 期分享的精彩内容进行了梳理与回顾 。
获客线索「火眼金睛」
对于 B2B 企业而言 ， 原来主要依赖线下拜访获客 。 最具代表的是阿里的「中供铁军」 ， 拜访前「人肉」搜集客户信息 ， 然后规划好路线 ， 扫街/扫楼式疯狂拜访 。
但疫情「禁足」期间 ， 线下拜访几乎不可能 。 另外 ， 传统的方式获客线索有限 ， 获取信息效率较低；陌生人拜访往往很难一次建立信任 ， 成单概率较低 。
AI 能否以「非接触」的方式 ， 提升销售人员的效率与成单效果呢？
百炼智能正是以「智能获客」为目标的一家创业公司 。 简单来说 ， 它在明确客户的需求后 ， 比如找什么样的企业 ， 依托全网信息进行建模 ， 通过 AI 挖掘销售线索 。
如果该领域企业非常多 ， 达到数十万家 ， 系统会进一步对线索建模 ， 通过机器学习对线索打分 ， 进而将优质线索推荐给销售跟进 。
这背后的核心技术 ， 一个是自然语言处理（NLP） ， 对文本进行分词、实体识别、生成文本摘要与提取关键词；另一个是知识图谱 ， 将互联网上的人、组织等实体要素关联起来 ， 从而更好的了解与触达企业 。
「机器之心」疫情下AI获客正当时：销售转化率超3倍，写内容“秒变千篇”
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CEO 冯是聪以某知名日化企业为例谈道 ， 客户希望在传统商超及电商渠道外 ， 开拓新的 B 端渠道 ， 以此提升销量 。
他们充分利用招投标信息挖掘获客线索 ， 通过 AI ， 自动对过去一段时间香皂等日化用品的采购信息进行抽取 ， 并把采购单位、招标金额、时间等都进行梳理 ， 并预测下次可能的购买情况 ， 提前一个月推送给客户 ， 从而抢占先机 ， 有效触达 。
除了抽取采购单位的信息外 ， 系统还会抽取中标单位信息 ， 并进一步分析 。
比如中国移动在某地采购了一批香皂 ， 通过分析中标单位发现 ， 前五名有四名为本土企业 ， 并且其中两家并不生产香皂 。 通常中标单位与甲方关系较好 ， 如果他们并不生产香皂 ， 则可以通过更优的产品、更合适的价格 ， 将中标单位发展为新渠道 。
冯是聪透露 ， 原来人工一天可梳理 30 条左右的招投标信息 ， 并且没法做招投标预测 ， 不知道甲方的下一步招标计划 ， 也判断不出招投标企业间的合作关系 。
而通过 AI ， 可以监测全网近三年的招投标数据 ， 每天实时更新近千条顾客线索 。
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