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##为华为、小米、OPPO的TWS耳机做技术加持，这家公司是如何突围的( 二 )


算法“硬”化是必然路径 ， 造芯关键是准确定义能力
据邱锋海介绍 ， 声加科技的“关键一战”是与华为的合作 ， 华为荣耀 FlyPods 耳机集成了声加在定向拾音、语音降噪、风噪抑制等方面的 ENC 降噪技术 。
2018 年 ， 在前期的方案竞标过程中 ， 团队凭借技术优势击败了来自一家以色列的知名语音和音频增强技术供应商 ， 成功拿下了华为的订单 ， 这是团队首次把技术应用到百万量级以上的消费品中 ， 也在初始阶段提升了公司的收入水平和行业知名度 ， 后来又陆续与小米、OPPO 等厂商的 TWS 耳机进行了技术方案合作 。
“目前我们的核心竞争力、核心产品是在 TWS 耳机上的方案 ， 因为耳机的量非常大 ， 我们团队在这一块市场上抢占了一点先机 ， 接下来会进一步深耕；另外 ， 我们也在大客户中积极开拓智能音箱、智能穿戴设备等其他产品线的技术合作 。例如今年疫情导致会议系统的需求量激增 ， 有客户正在规划研发一套商务会议系统 ， 在一些终端可能也会用上我们的方案 。”邱锋海说 。
##为华为、小米、OPPO的TWS耳机做技术加持，这家公司是如何突围的
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图｜地铁场景下 ， 开启声加科技 SVE AI 降噪后的效果展示
相比较市面上的头部语音技术公司 ， 声加科技的优势和差异主要体现在哪些方面？
邱锋海表示 ， 第一个技术优势是能够很好处理比较复杂的声场景下的语音 ， 这也是为什么团队选择从耳机这个品类做技术切入 ， 因为耳机的使用场景非常复杂 ， 而整个研发团队大多也是以声信号处理、声结构的技术背景为主 ， 擅长语音前端处理；第二点是团队在低功耗、小资源计算方面有比较深刻的理解 ， 公司的合伙人也有来自 IC 领域的专家 ， 团队有能力在一个 TWS 耳机中非常有限的计算资源上去做出一个比较好的算法性能 。
打个比方 ， 人类听觉系统包括从耳朵、到耳蜗、听神经、大脑这一整套系统 ， 类比到智能听觉系统 ， 耳膜就是麦克风 ， 耳蜗可以理解为 DSP 数字信号处理器 ， 听神经可以理解为某个深度网络结构、做 NLP/NLU ， 大脑则可以理解成云端 。很多头部的语音技术厂商更多地是在布局做听神经和大脑的事情 ， 而声加科技是在做耳蜗、听神经以及声结构的事情 。
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图｜语音前端处理技术示意图
据了解 ， 目前声加科技的商业模式主要是把算法以 IP 的方式授权给客户 ， 然后计量收费 ， 例如每个产品要收取 5 元的授权费用 ， 那客户出货 100 万个 ， 声加就可以有 500 万的收入 。邱锋海透露 ， 目前的这个收费比例大概占一款产品出厂价的 1% 左右 ， 这个模式很清晰 ， 但同时也很有局限 ， 长期规划其实是要把算法“硬化” ， 一条路径是做语音模组芯片 ， 另一条路径其实就是去做整体的技术方案系统 。
而在具体的发展策略上 ， 由于芯片是项前期投入大、失败风险高的布局 ， 因此 ， 对于芯片的准确定义非常重要 。就目前来看 ， 智能语音应用市场非常碎片化 ， 不同的时候会突然冒出一个有量的产品 ， 很难定义一个芯片可以覆盖那么多市场 ， 而芯片只有能起量才能保证生命力 ， 如何判断出一个有量的细分领域以及这个领域是否具备前景非常具有挑战性 。
因此 ， 在摸索布局芯片的前期 ， 声加科技现阶段仍会采取和其他芯片公司合作开发模组的方式 ， 寻找精准投入的机会 ， 在这个过程中也摸清楚产品从上游到下游整个链条里所有的盲点 ， 为后期打造软硬一体化的系统方案积累经验 。
“从声加的角度来讲 ， 我们的核心是在端上 ， 因为我们做 to B 的技术 ， 会对客户的需求及市场行情有越来越深入的理解和认知 ， 这中间是不是能找到某一类细分市场的芯片 ， 做一个 ASIC（专用集成电路）去满足客户的需求？这完全是有可能的 ， 但是核心是在于对 ASIC 有一个关键性定义 ， 前期掌握的信息越深刻 ， 后期能满足市场的需求的概率就越大 。我们将来会不会去做云端的事情？我想也有可能 ， 因为用户总会有个性化的需求 ， 云端可以满足远程和定制的服务 。”邱锋海对 DeepTech 说 。


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