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『』这支大数据团队找出新冠肺炎新的“识别码”！( 二 )



【『』这支大数据团队找出新冠肺炎新的“识别码”！】经过三个星期加班加点的研究工作 ， 工作组在全球范围内首次发现了新冠肺炎与非新冠病毒性肺炎在临床检验结果上有显著性差异的特征数据——粒淋比(NLR)即中性粒细胞与淋巴细胞绝对值的比值！新冠肺炎患者该指标的平均值较其它非新冠病毒性肺炎患者整体显著偏小 。对比两类患者的粒淋比（NLR）指标可以发现 ， 新冠肺炎患者的平均值较非新冠肺炎患者小42% ， 中位数较非新冠肺炎患者小64% ， 最大值仅为非新冠肺炎患者的44% ， 整体显著偏小且更为集中 。
“这项研究成果可以帮助临床医生用更快速、更常规的方法实现新冠肺炎与非新冠病毒性肺炎的精准鉴别诊断！”研究终有成果让秦晓宏十分自豪 。
更多分析工作依然在紧张进行
其实 ， 研究团队在对比了将近30多个样本数据时 ， 已初步判断出‘粒淋比’就是答案 。“但当时 ， 考虑样本数量较小 ， 不足以完全支撑结论；而且事关重大 ， 决不能出现丝毫纰漏 ， 所以 ， 我们又加大了样本量 。”秦晓宏说 。
除了对临床检验数据对照研究外 ， 目前 ， 这支研究团队还在继续开展很多分析工作 。对发热、干咳、腹泻等各类临床症状进行对照分析；对患者是否高血压、糖尿病、心脏病等合并的基础疾病进行分析 ， 并进一步研究对于新冠肺炎与非新冠病毒性肺炎 ， 两者的基础疾病分别与预后的关系；对新冠肺炎与非新冠病毒性肺炎患者的发病时间、收住时间、转ICU时间、出院时间等各时间节点进行对照分析 ， 研究两者的疾病演变差异……众多的工作依然在进行着 。
近期 ， 研究团队将在医学杂志上发表详细的研究成果 。秦晓宏说：“虽然我们不是站在抗击疫情最前线的战壕里 ， 但是我们也要用自己的行动 ， 为医护人员铸造出一把可靠的‘利剑’！”


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