『』这支大数据团队找出新冠肺炎新的“识别码”！
三个星期 ， 一支由一群专家学者临时成立的研究团队 ， 在全球范围内首次发现了新冠肺炎的显著特征！而这项工作的发起人正是上海柯林布瑞公司的联合创始人、长宁区知新荟会员秦晓宏 。
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一支群里“挂牌成立”的研究团队
疫情来势凶猛 ， 病毒检测与鉴别是医护人员面临的主要难题之一 。秦晓宏介绍 ， 确诊方式普遍采用CT影像学检测和病毒核酸检测 。然而两种检测手段都有着明显的局限性：如果严格按照核酸检测结果阳性判断 ， 因核酸检测阳性率低 ， 存在大量的假阴性；如果放宽标准 ， 用CT阳性诊断可能又会提高假阳性率 。
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“患者是新型冠状病毒感染者 ， 但是检测报告却呈现阴性 ， 不少病人要经过三四次检测 ， 才能最终被确诊新冠病毒阳性 。这不但令医护人员在测试过程中增大暴露风险 ， 而且也大大耽误了病人的治疗进程 。”秦晓宏觉得 ， 这些救治过程中对病人的治疗和对医生的危险让他感到着急和痛心 。”
秦晓宏看到身边的知新荟朋友们纷纷捐款捐物、建言献策时 ， 自己的热情更加高涨 。“我还是医疗行业从业人员呢 ， 当然要给长宁区和知新荟争光！”秦晓宏所在的柯林布瑞是一家国内领先的医疗大数据企业 ， 于是 ， 他下定决心 ， 发挥企业专长 ， 打算通过大数据技术的手段 ， 帮助临床一线的医生找到更好、更准确的方法识别新冠肺炎 。
2月3日 ， 秦晓宏在公司客户微信群里发起号召 ， 向熟悉的客户朋友表达了希望组建工作组、找出鉴别新冠肺炎新方法的想法 。很快 ， 就收到了全国多个医院专家们的肯定答复 。于是 ， 一支“大数据、战疫情”紧急研究团队在微信群里“挂牌成立”了 。来自天南地北的专家们和柯林布瑞的大数据团队就这样立刻到投入紧张的分析研究过程中 。
全球首次发现新冠肺炎的临床鉴别指标
秦晓宏作为研究发起人 ， 联合柯林布瑞公司大数据团队、海军军医大学长海医院、佛山市第一人民医院、温州医科大学温州医学院附属第二医院的多位教授、医生 ， 共同组成了“大数据、战疫情”紧急研究团队后 ， 快速确定了以鉴别新冠肺炎与非新冠毒性肺炎为研究方向 。尽管这样一支专业的团队有着非常先进的大数据分析系统 ， 但所有人都时刻绷紧神经 ， 生怕漏掉任何蛛丝马迹 。
“流行病学数据、诊断数据、检验数据、影像报告数据、生命体征数据、电子病历数据……要对比分析的数据实在太多 。”回忆起当时的工作状态 ， 秦晓宏说 ， “但想着研究成果能够真正帮助到前线疫情防控 ， 大家都像打了鸡血一样！”
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研究团队通过对75例新冠肺炎普通型患者与以往90例非新冠病毒性肺炎患者的临床数据进行脱敏处理 ， 把众多复杂的数据进行清洗整合 ， 对临床数据的术语进行统一化处理 ， 对缺失值、低样本量、离异值的数据进行剔除 ， 通过曼-惠特尼U检验等方法 ， 又在柯林布瑞基于大数据的新冠肺炎与非新冠病毒性肺炎对照研究平台上 ， 对照研究两者在临床表现、实验室检验结果、肺部影像学、合并基础疾病、药物治疗及临床转归等方面的差异 ， 进行反复研究 。
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