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[转型]转型有风险，企业数字化要如何有序推进？

北京联盟_原题是：转型有风险 ， 企业数字化要如何有序推进？
【IT168 评论】转型或者不转 ， 数字化的浪潮就在那里 。
IDC预计 ， 到2022年 ， 全球数字经济占比达到60% ， 中国的占比将达65% 。到2023年 ， 全球用于数字转型的支出将达到2.3万亿美元 ， 超过所有ICT支出的一半 。
[转型]转型有风险，企业数字化要如何有序推进？
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转型并非一帆风顺 ， 浪潮中先行试水者多有搁浅 ， 统计数据显示 ， 2018年当中 ， 美国企业界在数字化转型上总计投入1.3万亿美元资金 ， 而70%的转型计划都未能达到目标 ， 也就意味着高达9000亿美元的投资付诸东流 。《华尔街日报》曾经在调查当中发现 ， 去年美国企业董事和高管们最担心的头号风险就来自数字化转型 。
国内的企业拥抱数字化的热情很高 ， 但是对转型也比较谨慎 ， 有传统企业提出半面创新的战略 ， 数字化真金白银的投资总要面对不确定性的风险 。而若未能实现预期收益 ， 除了投资回报率方面的损失 ， 同时还会对企业战略、股东和团队士气造成伤害 。
数字化技术纷繁复杂 ， 引入新技术为公司带来的变革也充满未知 ， 如何有效推进数字化转型 ， 尽量少走弯路？不忘初心 ， 方得始终 。
数字化转型中的数据之“重”
Gartner高级分析师Daniel Sanchez Reina曾经指出数字化是所有转型的核心 。
业内对数字化转型的定义和理解不尽相同 ， 根据百度百科 ， 数字化转型（Digital transformation）是建立在数字化转换（Digitization）、数字化升级（Digitalization）基础上 ， 又进一步触及公司核心业务 ， 以新建一种商业模式为目标的高层次转型 。MBA百科的定义为 ， 数字化转型是指通过利用现代技术和通信手段 ， 改变企业为客户创造价值的方式 。
转型是一种改变与升级 ， 企业为什么要进行数字化转型？多位业内专家指出其动力来自于市场竞争和自身成长的压力 ， 比如伽信智科创始人及董事长姜晓丹曾指出 ， 数字化转型的第一个压力是如何在被挤扁的市场空间当中 ， 让企业能够更快感受到客户需求 ， 从客户需求出发 ， 把自己的业务过程全面数字化 ， 数字化转型的关键是以客户为中心 。
阿里研究院安筱鹏博士在一次关于数字化转型的演讲中也谈到 ， 企业要在不确定性的世界中进行决策 ， 而企业竞争的背后是资源配置效率的竞争 。数字化转型的本质是在“数据+算法”定义的世界中 ， 以数据的自动流动化解复杂系统的不确定性 ， 优化资源配置效率 。
数字化转型不是目的 ， 而是支撑企业在商业战场中更好生存下去的手段 。如今在智能时代 ， 数据爆炸式增长 ， 企业需要更精准的触达 ， 在海量数据中提炼出有价值的信息明晰客户需求 ， 在瞬息万变中及时响应市场 。数据已经成为新的生产资料 ， 越来越多的企业将数据视作一种资产 ， 挖掘数据价值驱动决策是企业数字化转型非常重要的命题 。
大数据平台是数字化转型技术核心？
科学技术是第一生产力 ， 企业的数字化转型离不开技术的支撑 。
业界有这样一个计算劳动生产率的公式：O=A2LS/D
其中A代表科学技术 ， L代表投入的劳动力多少 ， S与D是投资与损耗 。可见科技对生产力的影响是其它因素所不能比拟的 。“而大数据平台 ， 就是整个企业数字化转型中的A 。”偶数科技大数据中台负责人宋宜旭（Eason）认为 。
在DIKW体系信息转换图中 ， 数据是信息的实际载体 ， 从最开始的数据一步一步转换为智慧或者智能共有四个层次 。宋宜旭觉得至少到“知识（Knowledge）”这个阶段才能算作数据资产价值化 。目前大部分企业只做到了信息化（Information）层面 ， 甚至有的企业只是做了一个烟囱（某一个部门做到了某部分业务做到信息化） 。信息转化的每一个步骤都很重要 ， 但从数据（Data）到信息化（Information）尤为重要 ， 是整个数字化转型的基石 ， 涉及到数仓平台的搭建 ， 数据仓库建模 ， 进行整个企业数据的统一等 。


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