【】一文读懂数据分析必备思维：框架思维

生活工作中有很多必须解决的难题，比如如何提升公司整体盈利能力，何如提升用户价值？如何让自己更快乐，如何理解爱与被爱？这些问题重要庞大而笼统，如何用合理的解题方式寻找答案？
波西格在《禅与摩托车维修艺术》一书中说“一旦你遇到了真正的难题，试过了所有的办法，绞尽了脑汁仍然没有任何进展，你就会知道这回你和老天爷较上劲了，于是你祭出正式的科学方法” 。正式的科学方法是什么呢？就是把问题写下来，往往在你写的时候，解决的方法就浮现出来了。
要把问题写下来，起码要兼顾以下六个方面：

问题是什么。
假设问题的原因。
证实每个假设的实验方法。
预测实验的结果。
观察实验的结果。
由实验得出结论

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这与芭芭拉·明托《金字塔原理》讲的4大原则基本是一致的

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遇到的问题越多，寻找的方法越多，会发现这个世界解决难题的思路是相通的，本质是一样的。我们要做的就是提炼核心的解决路径，形成一套通用的解决问题的框架思维，针对复杂的问题进行有效的思考分析。这是一套我学习总结并且不断完善的思维框架：

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明确目标
我们在着手做一件事情之前，首先要做的就是明确目标。问题起源于现实与目标之间的差距，所以首先要知道你的目标在哪里？目标不同则问题不同。

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1.明确分析对象
(1)分析的对象是谁？比如产品流失专项分析，分析对象是已流失用户（或即将流失用户），在脑海中大概勾勒出对流失用户的画像，尽可能的列出这部分用户的特点。
(2)定义该对象：什么样的用户算是流失用户？满足什么行为算流失？多长时间算流失，根据产品数据表现我们定义：连续30日未登录用户即为流失用户。
(3)确定衡量标准：流失率多少算高？需要确定一个可衡量的临界值。产品初期60%都可以接受，成长期30%流失率算高，这个要看实际产品所处生命周期及行业标准。
2.明确分析目的
(1)为什么要分析它？能否解决根本问题？是否有更本质的问题?
还是流失分析的例子，如果产品初创期让你做流失专项分析，你需要想想这能否解决根本问题？产品初创期的重点在于验证产品能否为目标人群提供核心价值，重点关注留下来的目标人群画像和留存率。可以不必过于关注流失用户，走掉的不是你的用户，任他来去就好，要关注谁才是你的用户。
(2)目标受众是谁？分析结论与方案输出给谁？
给CEO他关心全局利益最优，给运营则关心具体可执行的调整方案，目标受众决定了分析方向和侧重点。
(3)这个问题的解决能带来多少收益？
这个问题会影响到你对这件事情的优先级判定，投入多少时间和精力。
3.明确分析目标
你的分析结果最终用来做哪方面的指导？
原因定位：定位问题原因给出合理的解释说明即可。
刷新认知：你需要告诉大家一些原来没发现或不知道的事实，关注哪些是重要但未知的事。
方案调整：除了问题原因分析之外还需要给出具体可落地的解决方案。
战略升级：需要研究行业知识，探索新的方向或是增长空间，更偏向于行业战略分析。
界定问题