【】一文读懂数据分析必备思维:框架思维( 二 )
是不是分析对象、分析目的、分析目标都明确之后 , 要分析的问题就已经很清晰了?当然不是 。 分析对象/目的/目标这些是针对问题的基本回答 , 都触达不了问题的核心 , 也就是问题本身 。 问题需要被界定清楚 , 才可以发现真正的解题方向 , 如何界定问题?
【【】一文读懂数据分析必备思维:框架思维】 1、准确描述问题
说不清问题是什么?你也许会问怎么会有这种情况 , 事实上这是比较常见的情况 。 这时候建议你写下来 , 并且只写你明确知道的问题 。 如波西格在《禅与摩托车维修艺术》中这样建议:
问题:你的摩托车为什么发动不了?这么问听起来似乎很呆板 , 但却是正确的 。 它要比这样写好:电路系统有什么问题?因为你尚不清楚真正的问题是否出现在电路系统 , 所以你应该先说摩托车出了什么问题 , 然后再进行第二步骤 。
2、结构化梳理问题
面对复杂的问题不知道从何下手梳理时 , 可以使用5W2H分析法向自己提问 。 5W2H分析法易于理解、使用并且富有启发性 , 有助于弥补考虑问题的疏漏 。 注意这个提问是有先后顺序的 , 每个问题是逻辑递进的 。
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“提出正确的问题 , 往往等于解决了问题的大半” , 会正确提问的人是真正的高手 。 基本可以认为界定问题是一个分析最难也是最重要的环节 , 如果一个任务你只有2天时间完成 , 花一天时间界定清楚问题都是值得的 。 没想清楚就开始分析 , 你可能会面临完成后的全部推倒重来 。
提出假设
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将界定清楚问题之后 , 需要将大的复杂的问题 , 拆分成容易解决的小问题 , 列出问题的构成清单 。 大胆假设 , 小心求证 , 并尝试寻找导致问题的潜在原因 , 把问题转换成假设 。
1、将问题拆至最小
(1)拆解原则:相互独立、完全穷尽 。
MECE原则:麦肯锡解决问题流程的必要原则 , 解题思路保持完整 , 避免遗漏和重叠 。 适合于客观理性的分析 , 感性的问题由于相互重叠 , 含糊不清不适于用MECE原则 。 比如日购买人数=DAU*购买转化率 , 那么DAU与购买转化是否相互独立?除了这两个因素还有别的影响因素吗?如果没有那这样拆解就是OK的 。 其实你的每次拆解都在尝试寻找潜在原因 。
(2)拆解方法1:逻辑树分析法
分层罗列问题的所有子问题 , 从最高一层开始 , 将已知的问题作为主干 , 逐步向下扩展分析 。 如下示例:次日留存下降分析逻辑树拆解:在同一维度上有明确区分不重叠 , 又要保证全面周密 。
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(2)拆解方法2:公式拆解法
也就是对结果进行四则运算分解 。 如GMV=购买人数*客单价 , 则可以从购买人数和客单价这两个方向依次拆解 。
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拆解完成之后 , 可以确认分析方向及内容 , 所有的分析内容都将围绕分析目的展开 , 都将服务于问题的解决 。
2、确定主要问题
将问题拆解与做出假设后 , 会有很多分析方向 , 需要按照重要程度影响程度 , 将问题进行优先级排序 , 有重点的分步进行分析 。
提出假设环节核心原则:大胆假设、小心求证
针对每个问题提出最初假设 , 最初的假设可以帮助我们找到问题的方向 , 但要知道这些只是假设 , 还不是事实 。 我们要在后续的分析过程中不断证明或者推翻自己的假设 , 所以不要把自己最初的假设当成了问题的答案 。 切记带着答案去假设和分析 , 一切要以事实为基础 。
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