【】一文读懂数据分析必备思维：框架思维( 三 )

验证假设

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1、收集信息数据
1）去哪收集信息数据？
内部数据库还是行业资料，需要依据分析目的而定，数据信息越多问题越容易定位清晰。收集信息是分析师基本功，合格的分析师一定具备很强的数据搜索能力。
2）如何判断准确性失效性？
哪些数据源具备准确性和时效性，需要敏锐的判断。保持对数据的敏感，锻炼对信息敏感判断的能力。
3）数据信息太多选择用哪些？
现在不是数据太少，而是数据太多太庞杂，即使是正确的数据也不是全部都要使用，需要在杂乱无序的数据中提炼出核心信息，找到真正的规律，这将锻炼数据信息提炼能力。
2、构建分析框架
问题拆解与信息收集完成后，你需要根据手头的资料梳理思路，规划出一张逻辑清晰的分析框架图：

罗列你对已界定问题的逐级拆解。
判定各问题分析方向及优先级顺序。
支持分析的信息及数据梳理。

如下简单示例图， GMV下降分析框架图：

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3、选择分析方法
分析方法之前有写过：数据分析的框架和常用方法
有很多分析方法可以使用：比如象限法、多维拆解、假设法、二八法、漏斗法、对比法、SWOT法等。需要不断学习，知道每种分析方法和模型适合解决什么问题，根据不同的分析内容灵活的选择分析方法，建立一套科学的分析方法。
验证假设就是整个分析过程：收集信息→构建分析框架→选择分析方法→输出分析结果。分析过程中尽量多做团队头脑风暴，充分发挥团队的力量，也有助于团队开阔创新思维。
输出结论

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1、背景说明
什么时间地点发生了什么：交代“背景”；
导致了什么问题：引出“冲突”；
提出“疑问”怎么解决：引导你的报告将会“回答”；
用讲故事的方式呈现：背景-冲突-疑问-回答，确保读者听者的思维跟你在同一条线上。
2、结论输出
分析报告对于逻辑性和表达形式要求都很高，而“金字塔原理”正是以结果为导向的逻辑推理过程，非常专业的结构化呈现方式，有效帮助分析师形成结构化思维方式。