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『』英特尔的收购“枉”事( 四 )


英特尔对未来的探索
多番尝试让英特尔在非PC领域多次碰壁 ， 但似乎英特尔并没有停止转型的步伐 ， 败归败 ， 买归买 ， 总有成功的一天 。
首先是人工智能领域 ， 近年来 ， 英特尔一直在该领域动作频频 。现任英特尔执行副总裁Navin Shenoy曾在英特尔的一次活动中表示 ， 随着英特尔转变为一家以数据为中心的公司 ， 英特尔的AI芯片业务对公司来说具有战略重要性 。
2016年 ， 英特尔收购了初创视觉处理公司 Movidius ， 旨在计算机视觉应用领域布下一员大将 。资料显示 ， Movidius由 Sean Mitchell 和 David Moloney 创立于2006年 ， 早期做的是将旧电影转为3D电影的业务 ， 为3D电视市场做内容 。后期开始研发应用于3D渲染的芯片 ， 并开始应用于计算机视觉应用领域 。
2018年 ， 英特尔收购了Vertex.A ， 这是一家专注于开发深度学习编译工具及配套技术的西雅图创业公司 。英特尔在声明中称 ， 借助这笔交易 ， 英特尔获得了一支经验丰富的团队和知识产权 ， 以进一步实现边缘计算的灵活深度学习 。科技博客TechCrunch在报道中指出 ， 英特尔想要把更多人工智能(AI)技术整合到各项业务中 。
2019年 ， 英特尔以20亿美金重金收购Habana Labs ， Habana是一家生产可编程的深度学习加速器的公司 。对于使用英特尔人工智能数据中心产品的移动和基于网络的应用来说 ， 理想情况下 ， 此次收购将为照片和语音识别等功能带来更快、更准确的人工智能服务 。
英特尔在今年1月31日的一份声明中说：“Habana产品线在统一的 ， 高度可编程的推理和训练架构方面 ， 提供了强大的战略优势 ， 我们的工程团队可以齐心协力 ， 专注于更快地为客户提供更多创新 。”
此举之后 ， 英特尔宣布将逐步淘汰其Nervana神经网络处理器 ， 转而专注于Habana的Gaudi和Goya处理器 。新一轮的收购结果是否会逆转 ， 仍有待时间考察 。
随着Habana Labs收购案完成 ， 英特尔在AI产品上的组合可以说是遍及了边缘计算、数据中心 ， 从CPU到ASIC等各种业务支撑 。但事实上 ， 在AI芯片领域 ， 英特尔的处境依旧不算好看 。
英伟达最早投资人工智能领域 ， 靠着GPU业绩成为了资本市场的绝对宠儿 ， 也成了该领域的领跑者 ， 占据绝对优势 。在2018年全球人工智能芯片公司榜单中 ， 英伟达稳坐头把交椅 。不仅如此 ， 还有谷歌、脸书、微软、亚马逊以及华为、寒武纪等厂商的花式挑战 ， 他们都在不断将新技术和产品推向市场 ， 并且各有千秋 。
Linley集团的分析师Linley Gwennap在接受采访时表示：在这方面 ， 英特尔很可能在这个市场上处于劣势 ， 因为传统的中央处理器不一定最适合人工智能处理 。
其次是智能汽车领域 ， 2016年7月 ， 科再奇在《财富》杂志举办的头脑风暴科技大会上聊起公司的未来 。“很遗憾我们已经错过了智能手机的生意 。希望不要再错过智能汽车 。”
在该领域 ， 英伟达早在2011年就开始布局 ， 并向汽车厂商兜售支持车载信息娱乐系统的Tegra移动芯片 。
高通推出了最新的Snapdragon A汽车芯片 ， 并于最近推出了用于自动驾驶汽车的新型Snapdragon Autonomous驾驶平台——Qualcomm Snapdragon Ride 。
恩智浦推出了自动驾驶汽车总控开发工具BlueBox 。并声称 ， 全球最大的五家汽车厂商中已有四家厂商正在测试这款系统 ， 这款系统可直接与英伟达的Drive PX平台竞争 。
【『』英特尔的收购“枉”事】特斯拉作为汽车厂商 ， 秉承自己动手 ， 丰衣足食的原则 ， 走上了自研芯片的道路 。
而英特尔直到2016年 ， 才组建了一支智能汽车研发团队 ， 对于姗姗来迟的英特尔来说 ， 要想避免差距进一步拉大 ， 直接花钱买是最简单有效的操作 。
在和Mobileye合作了一阵之后 ， 英特尔在2017年3月花了153亿美元将它纳入麾下 。在这之前 ， 英特尔还买下了 Yogitech、Arynga、Itseez、Nervana Systems、Movidius 等一大堆来自各国的和无人驾驶沾边的公司 。


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