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#传染病#新研究：意法德新冠单日新增高峰或达1.5万、2万、5万


目前 ， 新冠疫情的“震中”已经来了欧美国家 。 意大利成为重灾区 ， 德国法国情况也不容乐观 。
来自法国国家科研中心(CNRS)和美国范德堡大学（Vanderbilt University）的一份最新研究预测 ， 由于意大利、法国、德国的公共干预措施执行较晚 ， 这三个国家的新冠疫情在未来或进一步加重 。 该研究通过建模预计：意大利新冠疫情高峰发生在4月9日左右 ， 法国4月14日左右 ， 德国5月1日左右 。
对这三个国家而言 ， 每天的最大病例数在意大利为10000至15000 ， 在法国为12000至20000 ， 在德国在200000到500000之间 。 对于这三个国家 ， 如果没有进一步的施加重大公共措施 ， 这些数字很可能会长期维持高位 。
而对公共干预措施执行较早的国家韩国来说 ， 新冠疫情的高峰发生在2月29日左右 。 研究者看到他们的模型与韩国的数据非常吻合 。 根据研究者的模型 ， 在2月29日的转折点附近 ， 每日病例数最多达到约700例 。
以上研究于近日刊发在医学预印本网站medRxiv上 。 作者P. Magal来自法国国家科研中心(CNRS) 。 该中心成立于1939年 ， 是法国最大的科学技术研究机构 ， 也是全球最大的基础研究机构 。 作者G. Webb来自范德堡大学（Vanderbilt University） ， 该学校创立于1873年 ， 是位于美国南方的顶级名校 。
论文作者模拟了韩国、意大利、法国和德国的COVID-19流行情况 。 具体来说 ， 是使用早期报告的病例数据来预测最终报告病例的累计数量 。 论文作者表示 ， 模型的关键特征是诸如“限制社会流动”这样的公共政策的施行时机 ， 未报告病例的识别、隔离 ， 以及无症状病例的影响 。
截至当地时间3月30日18时 ， 意大利24小时新增新冠肺炎确诊病例4050例 ， 累计确诊101739例 。
根据法国公共卫生部门当地时间3月30日晚公布的数据显示 ， 法国新冠肺炎确诊病例累计44550例 ， 较前一日增加4376例 。
德国疾控机构罗伯特·科赫研究所当地时间3月30日公布的最新数据显示 ， 截至当天8时 ， 德国新冠肺炎确诊病例57298例 ， 较前一日新增4751例 。
附：研究方法
该模型的目的是根据早期报告病例数据 ， 预测未来的病例数 。 模型的焦点是分析遏制流行病的公共政策应用于韩国、意大利、法国和德国的新冠疫情 。
在流行的早期阶段 ， 报告的病例数据呈指数增长 ， 这对应的是恒定的传输速率 。 研究者假设政府的措施和公众开始意识到疫情的严重性 ， 导致这种早期恒定的传输速率改变为“随时间呈指数下降”的速率 。
研究者的模型结合了COVID-19流行病的以下基本要素：（1）无症状感染者（有非常轻微或没有症状）的数量 ， （2）已报告的有症状感染者的数量（症状严重）和（3）未报告的有症状的感染者（症状轻微）的数量 。
COVID-19流行病可以分为三个阶段：
第一阶段：报告病例数线性增长 ， 每日报告病例数几乎保持不变；
第二阶段：指数增长阶段 ， 其中病例数呈指数增长 ， 对应于恒定的传播速率 。
第三阶段：由于主要的公共干预和社会疏离措施 ， 该流行病的第三阶段对应于时间呈指数递减的传播速度 。
研究者的分析将韩国、意大利、法国和德国的流行病确定为第三阶段 。
数据
研究者使用来自韩国疾病控制中心 ， 意大利卫生部 ， 法国卫生署和德国罗伯特·科赫研究所的数据 。 图1给出了累计报告的病例 ， 图2给出了每日报告的病例 。
【#传染病#新研究：意法德新冠单日新增高峰或达1.5万、2万、5万】#传染病#新研究：意法德新冠单日新增高峰或达1.5万、2万、5万
本文插图

（a）韩国在1月20日至3月9日期间报告的COVID-19病例累计数；（b）意大利在1月31日至3月8日之间报告的COVID-19病例累计数； （c）法国在2月25日至3月9日之间报告COVID-19病例累计数；（d）德国2月24日至3月9日之间报告的COVID-19病例累计数 。
#传染病#新研究：意法德新冠单日新增高峰或达1.5万、2万、5万
本文插图

（a）韩国在1月20日至3月9日之间每日报告的COVID-19病例数；（b）意大利在1月31日至3月8日之间每日报告的COVID-19病例数；（c）法国在2月25日至3月9日之间每日报告的COVID-19病例数；（d）德国在2月24日至3月9日之间每日报告的COVID-19病例数 。
模型
该模型由以下微分方程组组成：
该系统加入了初始数据
这里t≥t0是以天为单位的时间 ， t0是流行病模型的开始日期 ， S（t）是在时间t易受感染的个体数 ， I（t）是在时间t的无症状的传染性个体数t ， R（t）是在时间t的已报告症状传染病个体的数量 ， U（t）是在时间t的未报告症状传染病个体的数量 。
在时间t的传播速率是τ（t） 。 无症状感染者I（t）的平均感染期为1 / v天 。 报告的有症状的个体R（t）的平均感染时间为1 /η天 ， 未报告的有症状的个体U（t）也是如此 。 研究者假设：已报告的有症状感染者R（t）会立即分离出来隔离 ， 并且不会引起进一步的感染 。 无症状个体I（t）也可以被视为具有低水平的症状状态 。 所有感染均来自I（t）或U（t）个体 。 无症状感染的分数f成为有症状的传染病 ， 而1- f的分数未报告有症状的传染病 。 无症状传染病症状报告率是ν1= fν ， 无症状传染病症状报告率是v2 =（1 f）ν ， 其中ν1+ν2=ν 。 在时间t的累计报告病例数由公式给出：


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