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「量子学派」疫情二次爆发计算公式，别大意( 五 )


「量子学派」疫情二次爆发计算公式，别大意
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欧拉公式统一了增长现象和周期现象
大数据需要一个前提：准确的数据 。 然而数据的产生是个体自发抉择形成的 ， 自愿的行为才会产生准确的数据 。 大数据监控本身会扭曲初始数据的真实性 ， 来自不同方向的扭曲数据反馈到系统中心线性叠加之后 ， 数据偏离真实情况更厉害 。
计算机大量应用和运行 ， 本身制造的天量数据永远跑在超算的计算能力前面 ， 熵+永远大于熵- ， 这就像粒子速度不可能大于光速 。
计算机、人工智能背后的程序基础是二进制 ， 非此即彼 ， 确定无疑 。 然而人的行为却不是非此即彼的二元选择 ， 人是矛盾的 ， 经常会做出自己也理解不了的行为 。
二进制基础上的软件 ， 遵循的是线性运算 。 把非线性问题局部简化成线性 ， 本质都是近似运算 。 不管线性运算如何线性叠加 ， 它仍然无法模拟复杂系统的非线性本质 。
设计大数据、深度学习的软件的是人 ， 设计者会在程序参数和权重上加上自己的偏好 。
「量子学派」疫情二次爆发计算公式，别大意
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二进制、程序、大数据本身是人创新的结果 ， 它们无法超出人的理性 ， 而人的理性无法超出自然规律 。 线性思维假定时空是均匀变化的 ， 忽视时空存在涨落 ， 在逻辑上存在着非逻辑的跳跃：
「量子学派」疫情二次爆发计算公式，别大意
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时空涨落
从局部预测全体的合成谬误
程序往往是从局部性质开始 ， 经过统计预测全体行为 ， 然后通过贝叶斯动态修正 。 然而 ， 局部元素的性质与整体的性质只是部分重合 ， 整体会丧失一些元素性质 ， 出现一些元素不具有的性质 ， 这一减一增过程 ， 正是大自然创造力的奥秘 ， 而贝叶斯动态修正仍然是被动等待整体涌现的新信息 ， 并不能预测真正的变化 。
从过去预测未来的时间谬误
大数据收集的数据都是已经发生的事件信息 ， 然后去预测未来变化 ， 这是有局限性的 。 如果过去有的未来一定有 ， 过去没有的未来一定没有 ， 宇宙只会保持一片混沌 ， 不会涌现复杂的分子、生命、星系；数学和计算机也不应该在人类社会无中生有 。
凡是可以预测的变化 ， 都不是变化 。 局部和整体之间有一减一增过程 ， 过去和未来之间有消失和创生的过程 。 过程里的不确定性 ， 是事物的内禀属性 ， 线性数学是处理不了的 。 当然 ， 这不是否认数学的应用 ， 而是认清数学的能力：给定条件下找出最优解 。
所以 ， 就算我们找到一位“超算”作为君王 ， 也不能控制住COVID-19病毒 。
「量子学派」疫情二次爆发计算公式，别大意
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7远离疫情 ， 寻找社会安全运行的“计算公式”
是的 ， 虽然我们竭尽全力 。
可是 ， 复杂的人类社会仍然漏洞百出 。
就算求助于AI ， 但人工智能是线性思维 ， 不能彻底清除不确定性 。
那我们到底如何应对复杂的风险社会呢 ， 如何应对可能二次爆发的疫情？
首先必须要接受 ， 无论人如何努力 ， 数学如何超越 ， 超算如何强大 ， 绝对安全永远实现不了 。
应对不确定性的唯一思路 ， 是压缩、分散不确定性 ， 以小规模、小概率的形式广泛分布在社会各个体和团体身上 ， 收益和风险对等捆绑在每个人身上 ， 自身负责 。 虽然时不时会出现一些小小的事故 ， 但不会演变成大型灾难 。
在应对这些频繁发生的小事故中 ， 除了要求我们每个人时刻做到“自我隔离”外 ， 具体的建议遵循以下公式：
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i表示数量
S：Security安全
L：degreeofLaw法治是社会的底线 ， 维护法治是第一要求


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