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：解密「零售」系列（二）：产品架构

从用户视角 ， 线上渠道无论大小平台其购物流程大同小异， 基本上是对现实世界的购物流程进行了抽象复刻 ， 这就是俗称的电商黄金交易流程 。本文不做具体模块的设计细节讲述 ， 因为各平台的业务属性和发展阶段不尽相同 ， 不具备完全的参照意义 ， 只是从产品架构的视角来剖析电商产品 。
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产品架构序言人人都是产品经理流行了多年 ， 随着市场蓬勃的发展后 ， 也迎来了产品经理的下半场：越来越细分 ， 越来越2B 。在面向C端的产品开发及体验进入到瓶颈期后 ， B端产品开始流行起来 ， 那么构建高可靠、高并发、高容错、高开放的产品架构是必然趋势 ， 所以产品架构这个角色正逐渐进入大众视野 ， 也必然会成为产品专业的灯塔 。
自然情况下 ， 一个孤立系统会由有序变为无序 ， 即它的”熵”会不断增加 ， 最终寂灭 。而生物可以通过和外界交互 ， 主动进行新陈代谢 ， 制造“负熵”来保证自身有序 ， 继续生存 。
系统其实跟人很像 ， 随着功能越来越多 ， 调用量急剧增长 ， 整个系统变得越来越无序 ， 如果不做合理的干预和设计 ， 最终会导致无法维护和扩展 ， 成为业务发展的瓶颈 。架构的本质就是对系统进行有序化重构 ， 不断减少系统的“熵” ， 使系统不断进化 。
从用户视角 ， 线上渠道无论大小平台其购物流程大同小异：选择商品、加购物车、结算确认、收银支付、生成订单、等待收货， 基本上是对现实世界的购物流程进行了抽象复刻 ， 这就是俗称的电商黄金交易流程 。虽然“看上去”一样 ， 但是其背后的运转机制却千差万别 。
本文不做具体模块的设计细节讲述 ， 因为各平台的业务属性和发展阶段不尽相同 ， 不具备完全的参照意义 ， 只是从产品架构的视角来剖析电商产品 。
电商产品架构
电商正向流程核心为5大部分：推荐引擎、交易引擎、订单引擎、履约引擎 ， 风控引擎 ， 在各引擎中信息流、资金流、实物流有序的流淌着 ， 最终让客户如约收到完好的商品 。
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1. 推荐引擎
作为产品人员 ， 更重要的是思维转变 ， 不在简单的是功能和业务 ， 善于应用数据思维来更好的满足用户需求 ， 而且是动态的和用户进行互动 ， 再也不是完全静态的让用户按照你既有的设计思路来交流 。
当然推荐引擎不是电商的专利 ， 但目前是电商撮合交易最重要的前戏 ， 用户体验是否愉悦舒畅直接影响了最后的买单付款 。
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推荐引擎和用户每一次的接触都有价值 ， 引擎都需要实时计算返回给用户结果 ， 用户获得结果后的行为 ， 如浏览路径、停留时长等都及时反馈到引擎 ， 形成一次闭环 ， 如此循环反复下去 。
很多反馈说 ， 我们没有大数据 ， 没有海量的信息 ， 根本用不到推荐引擎 。推荐引擎是极其复杂的系统 ， 不做实现赘述 。
2. 交易引擎
电商平台通过合适商品、促销优惠等手段来吸引用户促成交易 ， 而促成交易本质是为用户提供一个待签的草拟合同 ， 合同的内容要素：商品属性信息、订单金额信息、促销优惠信息、收货地址信息、履约时效信息、运费服务费信息、发票相关信息等 ， 这些都是建立在交易双方自由平等的基础上草拟的合同内容 。
交易引擎从用户视角是结算页 ， 而从系统视角是大脑中枢 ， 要求的性能是几十毫秒级 ， 最快速度草拟合同 ， 并且不停地根据用户的选择来呈现最新内容 ， 等待着用户点击提交订单那一刻 。


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