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■那个AlphaGo背后的男人，获得2019 ACM计算奖


■那个AlphaGo背后的男人，获得2019 ACM计算奖
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本文来自微信公众号：学术头条（ID：SciTouTiao） ， 作者：学术君
美国计算机学会（ACM）今天宣布 ， 将 2019 年 ACM 计算奖授予 AlphaGo 研发团队领导者 David Silver ， 以表彰他为计算机游戏表现带来的突破性进展 。
【■那个AlphaGo背后的男人，获得2019 ACM计算奖】
与“计算机界的诺贝尔奖”图灵奖不同 ， ACM 计算奖（ACM Prize in Computing）每年授予在计算机领域里有突出贡献的年轻学者 。
Silver 目前任伦敦大学学院（UCL）教授、谷歌旗下人工智能公司 DeepMind 首席科学家 。 作为深度强化学习领域的领军人物 ， Silver 最主要的成就就是领导了 AlphaGo 研发团队 ， 在围棋比赛中击败了世界冠军柯洁和李世石 。

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Silver 巧妙地将深度学习、强化学习、传统树搜索算法和大规模计算的思想结合起来 ， 开发出了 AlphaGo 算法 。 AlphaGo 被认为是人工智能研究的里程碑 ， 并被《新科学家》杂志列为过去十年的十大发现之一 。 AlphaGo 也是第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜围棋世界冠军的人工智能机器人 。
2016 年 3 月 ， 阿尔法围棋与围棋世界冠军、职业九段棋手李世石进行围棋人机大战 ， 以 4 比 1 的总比分获胜；2016 年末 2017年初 ， 该程序在中国棋类网站上以“大师”（Master）为注册账号与中日韩数十位围棋高手进行快棋对决 ， 连续 60 局无一败绩；2017 年 5 月 ， 在中国乌镇围棋峰会上 ， 它与排名世界第一的世界围棋冠军柯洁对战 ， 以 3 比 0 的总比分获胜 。

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2017 年 10 月 19 日 ， 在国际学术期刊《自然》（Nature）上发表的一篇研究论文中 ， Silver 团队报告新版程序 AlphaGo Zero：从空白状态学起 ， 在无任何人类输入的条件下 ， 它能够迅速自学围棋 ， 并以 100：0 的战绩击败“前辈” 。 AlphaZero 在国际象棋、将棋、围棋等游戏中都取得了超人的表现 ， 展现了前所未有的游戏方法的普遍性 。 ACM 主席 Cherri M. Pancake 表示：“在人工智能领域 ， 很少有其他研究人员能像 David Silver 一样让人如此兴奋 。 ”Infosys 首席运营官 Pravin Rao 表示：“ David Silver 为深度强化学习做出了基础性贡献 ， 从而迅速促进了人工智能的发展 。 当电脑能够在复杂的棋盘游戏中击败世界冠军时 ， 它已经激发了公众的想象力 ， 并将年轻的研究人员吸引到机器学习等领域 。 重要的是 ， Silver 和他的同事开发的框架将在未来的许多年里 ， 为人工智能的商业和工业实际应用提供贡献 。 ”ACM 计算奖旨在表彰研究成果产生了深远影响和广泛意义的中青年计算机科学家 ， 奖金为 25 万美元 ， 由印度科技公司印孚瑟斯（Infosys Ltd）捐赠 。 颁奖仪式将于 2020 年 6 月 20 日在美国旧金山举行 ， 届时 Silver 将正式接受奖项 。
人工智能玩游戏
自上世纪 50 年代以来 ， 教计算机程序与人类或其他计算机进行游戏比赛 ， 一直是人工智能研究的核心实践项目 。 人类与机器之间的比赛 ， 也一直是衡量人工智能的标尺 。 计算机程序通过做出一系列决定 ， 来达到获胜的目标 ， 这个过程被看作是对人类思维的模拟和挑战 。 游戏比赛也给研究人员提供了很容易量化的结果 ， 比如“电脑遵守规则了吗？得分了吗？或者赢了游戏吗?”在这一领域的早期 ， 研究人员开发了一些程序来与人类在跳棋上竞争 ， 而在过去的几十年里 ， 又出现了越来越复杂的国际象棋程序 。 1997 年 ， ACM 赞助了一场比赛 ， IBM 的“深蓝”（DeepBlue）成为第一台击败国际象棋世界冠军加里·卡斯帕罗夫（Gary Kasparov）的电脑程序 ， 这也是一个具有分水岭意义的时刻 。


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