江苏龙网

  1. 首页 > 资讯 > 科技 > >

「技术」品览李一帆：企业服务，拼体量还是拼质量？


「技术」品览李一帆：企业服务，拼体量还是拼质量？
本文插图

创创喜报！日前 ， 专注AI物品识别的科创公司“品览”正式完成由梅花创投领投、快创营跟投的数千万元Pre-A+轮融资 。 本轮融资将重点用于通用AI物品识别云平台-亿览通?的产品迭代、人才梯队建设、生态伙伴及行业市场拓展 。
品览成立于2018年6月 ， 是一家专注通用AI物品识别技术的科创企业 ， 提供基于物品图像识别的大数据分析和企业运营管控自动化服务 ， 在零售、仓储、建筑设计等领域已经有很多成功案例 。
本轮融资之前 ， 品览就曾在一年时间内顺利完成两轮融资：2018年末获得数百万元天使轮投资；2019年7月获得众麟资本领投的数千万元Pre-A轮融资 。
品览创始人、CEO李一帆现就读于长江创创与微软、软银中国联合推出的图灵计划首期班 。
品览对于产业数字化转型有哪些思考？疫情给品览带来的挑战和机遇分别是什么？什么是做企业服务的“好模式”？带着这些问题 ， 我们采访了李一帆同学 ， 如下是他的回答 。
同时 ， 我们也将从本期《创创人物志》开始 ， 新增番外篇“一次偶然” ， 请每一位受访同学分享影响自己创业之路的一个“偶然”的故事 。 你有哪些值得分享的“偶然”故事？欢迎在评论区留言一起互动 。

「技术」品览李一帆：企业服务，拼体量还是拼质量？
本文插图

数字化转型分三步 ， 信息化只是第一步
品览最先切入的商业落地场景是快消零售行业的货架商品识别服务 ， 后来又拓展到仓储物流行业 ， 提供盘点、出入库等场景的货、车、人识别业务 ， 以及为工业制造企业提供基于物品识别的业务流程自动化服务 。
「技术」品览李一帆：企业服务，拼体量还是拼质量？
本文插图

我们最开始想到进入快消/零售领域主要是基于一个大背景：传统的零售商和品牌商80%的业务都在线下 ， 货架成为各个企业的主战场 。 据统计 ， 每年数千亿的人民币会被投入进货架战争 ， 费用高昂 。 这些投放高昂费用的渠道中 ， 有很多流程的执行需要依靠大量人力资源 。
比如 ， 当我们把重要的KA业务渠道 ， 从一线城市覆盖到三线甚至六线城市时 ， 企业管理者需要面对大量的前端业务人员 ， 而这些一线人员又无法受到直接管控 。 那么如何有效的管理这些人员 ， 降低管理成本 ， 并收集到可靠优质的信息 ， 就成为了企业的痛点 。
我们认为 ， 在解决这个痛点之前 ， 首先要了解数字化转型的历程 。 所谓数字化转型 ， 主要有以下三步：
第一步是信息化 。 即营销数据的记录开始采用智能化工具 。 信息化的普及在这两年做的非常好 ， 目前仅有一些小的经销商和店铺还保留纸笔记录信息的习惯 。
第二步是数据化 。 企业的制造、仓储和经销等系统有很多的数据 。 最开始这个系统会分割在不同的部门 ， 我们需要做的事是把数据打通 。 数据打通之后 ， 企业管理者才能从整体上了解到商品的经营情况 ， 从而做出有效的决策判断 。
第三步是智能化 。 这一点则是AI擅长的领域 。 我认为在食品、饮料这样的快消行业 ， 我们离智能化还有一定距离 。 然而当下利用大数据、AI等技术来完成数字化转型的成本非常高 ， 哪怕是通过互联网设备进行数据采集 ， 也需要大量的物质支撑 。 我们公司的目标 ， 就是让行业同仁能以最高的性价比用到最好的智能技术 ， 将AI技术落地 ， 切实地去解决行业的痛点 。
以数据的透明化问题为例 ， 信息化并不代表数据的透明化 ， 使用智能工具也并不能代表所获得的数据就更加的真实可靠 。 因为在执行过程中 ， 可能你的业务员本身就没有诚实记录这些信息 。 我们现在的系统是基于表单的形式在收集数据 。 这意味着数据还是由人来录入 。 只有当数据收集实现无人化时 ， 这些用来做供应链决策的数据才能更加的真实和透明 。


推荐阅读


上一篇：地球一小时@蔡司：不只地球一小时，从工厂变革之风开始

下一篇：「传染病」联想集团为在日同胞捐赠20万只防护口罩