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「技术」品览李一帆：企业服务，拼体量还是拼质量？( 二 )


基于这些思考 ， 我们认为有效的企业决策分为两个部分 。 第一个部分是协同情报采集系统 ， 帮助我们的品牌商和经销商有效采集市场上的商品动销数据 。 另一个部分是运营管理优化系统 ， 实现企业的智能化管理和执行 ， 从而优化价格、优化陈列、优化分销 。 智能优化系统非常难得 ， 若想获得这个系统 ， 就要打好数据化和信息化的基础 。
为了实现这些业务目标 ， 需要结合以下三种技术：第一个是AI技术 ， 用于帮助企业分析数据、分析视频、分析语音、分析文本 ， 最终帮助企业形成决策 。 第二个是云计算技术 ， 用于打通数据 ， 这是至关重要的一点 。 第三个是IoT技术 ， 也就是物联网技术 ， 比如在仓库中 ， 一个可以自动录入货物信息的摄像头可以完成超出人工几十倍的工作量 ， 并且可以达到7*24的工作状态 。 品览通过不断研发基于AI的图像识别技术 ， 并整合IoT设备后 ， 推出了品识——物品识别平台 。
过去一年内我们完成了大量的落地合作 ， 微软和英特尔都是我们非常重要的合作伙伴 ， 结合双方顶尖的软件以及超强计算能力的硬件设备支持 ， 我们为不同类型的客户带来了智能化的生产、制造、营销等服务 。

「技术」品览李一帆：企业服务，拼体量还是拼质量？
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疫情倒逼线上技术社群运营
这次疫情 ， 首先是开启了我们对近些年整体的经济低潮、中美贸易变化、科技封锁和老龄化等一系列危机的深度反思 。 我们更强烈地意识到 ， 劳动力在经济中是根本问题 ， 必须实现劳动力的升级和赋能 ， 才能更好地对抗危机 。
比如 ， 复工期间 ， 线下工作无法开展 ， 我们如何通过云端办公软件 ， 实现远程协作？面对用工难 ， 如何实现无人化、少人化 ， 为企业降本增效？以前很多停留在理论探讨层面的问题 ， 现在都真实发生了 。
第二个变化是 ， 我们发现传统的获客模式不再奏效了 。 线下展会和活动纷纷取消 ， 给营销带来了巨大的冲击 ， 我们不得不寻找新的出路 ， 尝试网上直播、官网投放等数字化营销方法 。
我们是2月2号云开工的 ， 开工第一周就把线上的投放预算增加了5倍 ， 效果很明显 ， 我们电话咨询的量变大了 ， 并且吸引了一批忠诚的愿意跟我们积极互动的粉丝 ， 这里面有关注物品识别技术的公司CIO和技术负责人、行业专家和各大科技企业的同行 ， 形成了一个高度同频的线上社群 。
我们设立了会员专区 ， 大家在群里共享资讯 ， 交流想法 。 这次疫情对我们来说 ， 成为一个开启线上社群的全新契机 。
第三个变化 ， 则是企业用户的关注点发生了变化 。 以前可以慢慢探讨一些创新的想法 ， 现在 ， 则是想尽快落地 ， 用“武器库里最成熟的产品” ， 直接解决某个问题 ， 因为大家都需要实实在在地缓解自身企业所面临的危机 。
「技术」品览李一帆：企业服务，拼体量还是拼质量？
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中国企业服务还有很长的路要走
我从CMU毕业之后 ， 参与了一些硅谷的创业项目 ， 尽管方向各不相同 ， 但技术脉络一直是AI的行业应用 。 我尝试过邮件分析+AI、医疗影像+AI、生物信息+AI等领域 ， 最终发现面向企业级市场提供AI技术服务是我比较擅长的领域 ， 所以后来创办了品览 ， 希望利用我在技术领域的积累帮助市场快速进入AI时代 。
中国跟美国相比 ， 在企业服务上还有很长的一段路要走 。
首先 ， 资本风向决定了公司都在做什么 。 在美国 ， 风险投资基金有70%是以企业服务为导向的 ， 但中国过去几年的投资 ， 大多是投向2C的领域 。
其次 ， 美国有很多好的SaaS公司 ， 比如Salesforce等 ， 能够做到百亿甚至千亿美金的规模 ， 但他们的客户数量相较于2C的公司并不是很多 ， 走的是很精专的路线 。 但在中国 ， 很多企业还是停留在软件定制化和劳务外包的阶段 ， 鲜有公司通过SaaS或者套装软件提供更好的规模化服务 ， 实现降本增效 。


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