「Python」22 个最常用的Python包( 六 ) |程序员|亚马逊公

20 Colorama
下载次数：3.7 亿
使用 Colorama ，你可以为终端添加一些颜色：
https://pypi.org/project/colorama/

本文插图

这样做起来非常容易，具体请查看以下示例代码：
from colorama import Fore, Back, Styleprint(Fore.RED + 'some red text')print(Back.GREEN + 'and with a green background')print(Style.DIM + 'and in dim text')print(Style.RESET_ALL)print('back to normal now') 21 Simplejson
下载次数：3.41 亿
原生的json模块有什么问题，才需要这种高级替代方案呢？并没有！实际上， Python 的json就是simplejson 。但是simplejson也有一些优点：

它适用于更多的 Python 版本。
它比 Python 更新的频率更频繁。
它有用 C 编写的（可选）部分，因此速度非常快。

你经常会在支持 JSON 的脚本中看到以下内容：
try: import simplejson as jsonexcept ImportError: import json 除非你需要标准库中所没有的内容，否则我只会使用json 。 Simplejson可以比json快很多，因为它有一些用 C 实现的部分。除非你正在处理成千上万个 JSON 文件，否则这种优势对你来说不是什么大事。还可以看看 UltraJSON ，它应该更快一些，因为它几乎所有的代码都是用 C 编写的。
22 Boto3
这里把 #3、#7、#17 和 #22 放在一起介绍，因为它们的关系非常密切。
23 小结
仅仅介绍这 22 个包恐怕不够，因为排在后面的许多包都是像我们这样最终用户感兴趣的。
通过制作这份列表，我了解到一些新东西：

许多排名靠前的 package（包）都提供某种核心功能，例如处理时间、配置文件、加密和标准化等。它们往往是其他项目的依赖项。
一个常见的主题是连接性。这些包大多允许你连接到服务器和服务，或支持其他包这样做。
剩下的那些是对 Python 的扩展。创建 Python 包的工具、帮助创建文档的工具、创建版本之间兼容性的库等。

延展阅读：
https://medium.com/better-programming/the-22-most-used-python-packages-in-the-world-7020a904b2e
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