「影像」30天内完成研发 肺部多病变CT影像AI筛查与辅助诊断系统出炉
【「影像」30天内完成研发 肺部多病变CT影像AI筛查与辅助诊断系统出炉】四川新闻网成都3月13日讯（采访人员 胡旭阳 实习生 聂蓥 摄影报道）3月13日上午 ， 四川大学华西医院对“肺部多病变CT影像AI筛查与辅助诊断系统”进行了实际运行测试 ， 测试结果理想 ， 该系统能够迅速、高效地对患者肺部CT影像做出分析 ， 发现具有“肺结节、肺癌、结核、病毒性肺炎、细菌性肺炎”等病症的影像特征 。
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演示对病毒性肺炎进行筛查
采访人员在发布会现场了解到 ， 除了可以在医疗机构做本地化使用 ， 该应用系统也可用于云端远程使用 。患者肺部CT影像可以由该系统做出同步分析 ， “秒级”发现疑似病变 ， 为临床节省大量时间 ， 同时可对患者不同时期的肺部CT特征做出定量分析和对比 ， 帮助医生进行疾病进展预测 。
据介绍 ， 该技术在四川省卫生健康委员会、四川省科学技术厅、四川省发展和改革委员会、四川省疾病预防控制中心等多部门的支持下 ， 依托于“疾病流行病学大数据研究平台”由华西医院与四川希氏异构公司联合研发 。项目在华西生物医学大数据中心的牵头下 ， 汇聚近20家医疗机构的医学研究支持 ， 基于人工智能深度学习技术 ， 数据来自于临床确诊病例 ， 数据的遴选、标注 ， 组织华西医院放射科影像专家完成 ， 本项研发仅用不足30天的时间完成 。
据悉 ， 该系统产品化以后 ， 未来将对医疗机构的肺部CT影像快速诊断以及疾控部门通过对临床机构日常肺部CT检查影像的快速筛查 ， 第一时间发现危及公共卫生安全的相关疾病 ， 具有重大意义 。
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