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GameLook▲单机将战胜网游，G胖豪言“游戏业革命”：9年后

前不久的《半条命VR》虽然看似惊艳 ， 但也让很多粉丝失望地发现 ， Valve公司创始人GabeNewell（以下简称G胖）还是没有学会数3 。 不过 ， 在通过《CSGO》、《Dota2》和《Artifact》等多年的网络游戏研发之后 ， Valve再次通过《半条命VR》回到了研发单机游戏的时代 。
尽管并未透露销量 ， 但G胖对于该游戏十分看好 ， 并预言“未来”AI将帮助单机游戏战胜网游 ， 他个人认为9年左右就可以实现 。 而就在最近 ， Google旗下英国AI技术公司DeepMind研发了一个可以学会玩57款游戏的AI系统 ， 并且据本周发布的一份调研论文显示 ， 其游戏水准超过了普通玩家 。
GameLook▲单机将战胜网游，G胖豪言“游戏业革命”：9年后
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游戏行业格局的颠覆者 ， G胖预言9年后单机超网游
这个AI叫做“代号57” ， 论文表示 ， 这是首个可以超过标准人类游戏水准的AI 。 DeepMind开发者在博客里谈到 ， “游戏是打造灵活算法的最佳测试场所：它们提供大量的任务 ， 玩家们必须做出复杂的行为策略才能掌握 ， 但他们还提供了简单的进度标准 ， 即游戏分数来优化 。 终极目标不是做一个精通游戏的系统 ， 而是使用游戏作为研发更多挑战系统的奠基石” 。
GameLook▲单机将战胜网游，G胖豪言“游戏业革命”：9年后
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2016年AlphaGo以4：1击败韩国围棋冠军李世石
代号57基于GoogleDeepMind此前的AI技术打造 ， 在2016年的时候 ， 该公司的AlphaGo机器人AI打败了围棋世界冠军李世石 。
GameLook▲单机将战胜网游，G胖豪言“游戏业革命”：9年后
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此外 ， Steam平台持有者Valve公司的创始人G胖对于单机游戏的未来感到很兴奋 ， 实际上 ， 他认为AI的进步、甚至可以扭转如今网络游戏主导的行业格局 ， GameLook翻译他接受外媒采访时的原话如下：
“如果你想到大量的人们在互联网上获得娱乐体验 ， 总有一天 ， AI将比网络游戏更容易连接玩家们 。
通过AI的推动 ， 我们正在走向一个可能实现翻转的时期 ， 目前OpenAI的机器人水准超过了《Dota2》当中90%以上的玩家 ， 这对于AI来说是一个非常狭隘的高难度挑战 。 打败人类比给人们带来娱乐更简单 ， 但在接下来的几年里 ， 如果你问我确切时间 ， 我觉得9年左右 ， 就会出现能够与一个聪明人一样可以做任何事的AI 。 打造一个这样的“硅晶体人类”可能需要数十亿美元的代价 ， 但随后它们的价格就会越来越便宜 ， 而且会很快降价 ， 最终达到让每个人都可以在电脑里拥有10个或者100个AI ， 这意味着到时候单机游戏会更有趣 。
如果你可以打造一款永不结束的单机游戏 ， 可以让我每周投入20个小时 ， 而且不断保持增长、变得越来越丰富 ， 那么接下来的400个小时可能会和前20个小时一样有趣 。 我认为这种场景更可能在五年之后发生 ， 而非五年之前 。 这将会给行业带来巨变 ， AI会变的更有用 ， 它也会改变多人游戏与单机游戏之间的价值对比” 。
即便是在3A单机游戏里 ， AI或许也是最弱的元素之一 ， 但愿G胖的判断是对的 ， 就像往常那样 ， AI将在接下来的几年带来重大发展 。
理想与现实之间的差距：2020年最出色的AI也只能同时学一件事
如果说V社创始人此前的侃侃而谈属于“豪言壮语” ， 那么DeepMind发布的论文则可以说是其预言成真的伏笔 。 但是 ， AI真能帮助单机游戏“翻盘”吗？
【GameLook▲单机将战胜网游，G胖豪言“游戏业革命”：9年后】如DeepMind在论文随后的博客里所说 ， 游戏是测试AI非常出色的方式 ， 它们可以提供大量的挑战迫使AI找到大量策略 ， 但与此同时又有非常清晰的成功方法 ， 即得分 ， 但该论文还提到 ， 有4款雅达利游戏被证明是很难被打败的 。 在《Montezuma’sRevenge》和《Pitfall》两款游戏中 ， AI必须在赢得游戏之前大量尝试不同策略 。 而在《Solaris》与《Skiing》中 ， 动作与奖励之间会有很长的等待 ， 使得AI很难知道哪一个动作让带来的奖励最多 。


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