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[]首发 | 空战智能态势评估技术研究与展望( 二 )


但是 ， 现有的复杂空战环境下 ， 各种探测设备难以对整个空战实际数据进行采集 ， 即并不能保证态势感知的完整性 。因此 ， 对于空战双方而言 ， 如何利用有限的探测资源 ， 得到尽可能多的、有效的空战数据 ， 以提高态势感知的实时性和准确性 ， 为空战态势评估打下坚实基础 。所以 ， 空战态势感知技术的核心就是考虑实际探测系统性能 ， 综合考虑信息获取精度、可靠性、鲁棒性和数据安全等多个方面 ， 实现对探测资源的合理分配和使用 ， 通过各种探测设备混合配置 ， 增强探测系统的鲁棒性 。
态势理解是对空战环境的等能力进行评估 ， 获取所收集数据中蕴含的潜在信息 。态势理解技术主要包括：分布式的多源信息融合技术、分布式的多源信息预测技术、态势评估系统的生存能力和灵活性技术、态势评估系统的云计算技术 。其中 ， 分布式的多源信息融合和预测技术是态势评估系统的基础工具 。
为了处理海量数据 ， 需要开发计算速度快和数值稳定的高性能算法 ， 也需要考虑以下方面的内容：高精度的状态估计、探测系统和数据链所得信息的不确定性、空战态势模式识别和战机参数辨识 。
态势评估系统的生存能力 ， 主要是指面对突发自然气象条件、己方探测设备降低效能和敌方进行电子干扰时对空战态势的负荷处理能力和恢复能力 ， 可以理解为态势评估系统主动采取措施保证系统的运行状态 ， 恢复系统的负荷计算能力 。
态势评估系统的灵活性 ， 是指在性能约束和时间约束条件下 ， 态势评估系统快速有效的调用现有资源 ， 快速响应空战态势变化 ， 调整空战关键影响因素的能力 。灵活性可以充分考虑到战场态势的变化情况 ， 无论态势评估系统负荷多少 ， 都可以在规定时间内得到需要的结果 。
[]首发 | 空战智能态势评估技术研究与展望
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可视化技术能提高飞行员决策的效率和准确度
随着空战环境日趋复杂和作战模式的变化 ， 空战态势评估系统需要收集大量数据 ， 并进行实时处理 ， 而分布式作战理论的发展 ， 数据链的接入 ， 必然会为空战态势评估系统提供更多数据 。在如此复杂的数据中 ， 如何对数据进行预处理 ， 整理、分选、融合、挖掘 ， 从中获得实时精准的态势信息 ， 并且深入挖掘内在的潜在内容 ， 是态势理解技术应用的重要内容 。
态势估计技术 ， 也叫态势预测技术 ， 就是对空战环境中各种态势因素 ， 如角度、距离、高度、轨迹、作战意图的变化进行预测 ， 对空战态势的风险等级进行评估和预警 ， 并进行有机结合 ， 最终形成空战战场综合态势图 。态势估计技术主要包括：态势因素分级预测技术、不确定性因素影响预测技术、随机性因素影响预测技术、空战战场态势分析和风险预警技术 。
在进行态势估计时 ， 需要充分考虑空战态势评估系统的运行机理和时空相关性 ， 各作战单元的建模和辨识 ， 并估计不确定性因素对态势评估的影响 。
实际空战过程中 ， 由于受探测设备能力限制 ， 数据链传输限制、复杂自然条件限制和敌方采取的各种欺骗、干扰措施的限制 ， 实时获取完备的空战态势信息是不现实的 。加强各作战单元之间的信息共享 ， 提高探测设备的探测能力和抗干扰能力 ， 有助于及时准确把握空战战场态势 ， 为飞行员及时发现威胁 ， 作出相应机动决策 ， 提高战场生存能力 ， 赢得空战胜利提供必要条件 。
态势表达 ， 也称态势可视化 ， 是态势评估发展的高级阶段 。空战态势的可视化是一个从单纯数据到抽象信息 ， 再到获取认知的过程 。在作战过程中 ， 飞行员对图形的敏感程度远远大于对数据的敏感程度 ， 采取传统的文本方式 ， 无法给飞行员提供一个直观的空战态势 ， 而态势表达技术可以将大量抽象的数据变成图形 ， 形成态势分析建议并制作态势图 ， 采用不同表现形式 ， 使得飞行员可以直观了解当前空战态势和未来发展趋势 ， 提高飞行员的决策效率和准确度 。因此 ， 研究融合多源信息的空战态势可视化技术 ， 具有十分重大的意义 。


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