『音乐先声』原创 看似不起眼的"私人雷达"背后，藏着网易云音乐的野望
作者| 范志辉
最近我在听歌时关注到 ， 网易云音乐上线了一个看起来似乎不太起眼的功能："私人雷达" 。 这是一个全新的歌曲推荐功能 ， 可以基于历史口味和实时偏好 ， 为每位用户每天生成一份完全个性化的歌单 。
应该说这是业内首创的全新歌曲推荐模式 ， 其创新之处在于用户虽然使用的是相同的"雷达" ， 但每个人看到的歌曲列表、歌单封面和歌单名等都不一样 ， 形成了在同一份歌单下听不同歌曲 ， 但又能在同一个评论区互动交流的有趣景象 。
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在我看来 ， 这一功能的背后其实藏着音乐平台的野望 ， 数据也在证明这一点 ， 这稍后再谈 。
在互联网时代 ， 人们的主动听歌行为大部分都发生在各大音乐APP上 ， 用户的听歌需求 ， 简单来说就是能不能听到自己想听的歌曲 。 注意 ， 这里的"想听"包括两个层面：听过且喜欢的老歌 ， 侧重重温；没听过且可能喜欢的新歌 ， 侧重发现 。 当然 ， 这两项自然也成为了用户判断音乐产品的重要标准 。
而为了满足用户这两个层面的听歌需求 ， 国内的各大音乐平台其实默默做了很多探索、尝试 ， 而这些推歌的细节里 ， 其实也透露出各家产品特色、产品能力和发展方向 。
在《十三邀》第四季第九期的节目中 ， 薇娅分析前几年做电商为什么会失败的那段让我印象深刻 。 她提到 ， "在线下你有好的位置 ， 就有人来看 ， 线下就是人来找你 ， 但你到了线上以后 ， 你要找人 。 "如何给自己的产品引流、导流 ， 成为线上生意的共同痛点 ， 当下音乐平台推歌的难点也在于此 。
为了提高曲库利用率 ， 让对的人听到对的音乐 ， 音乐平台在帮助音乐实现高效传播上的努力从未停止 。 目前 ， 这类帮助用户找到想听的音乐的功能 ， 集中以个性化推荐的形式呈现 。 接下来 ， 我们将以网易云音乐、QQ音乐、虾米音乐等为例 ， 分析国内主流音乐平台在常规的新歌、新专辑、艺人和曲库分类等推荐外 ， 是如何做个性化音乐推荐的 。
首先 ， 先来看网易云音乐 。 当前版本中 ， 网易云音乐的个性化推荐功能主要集中在"发现""我的""云村"等页面 ， 主要推荐功能包括每日推荐、私人FM、心动模式、私人雷达、风格推荐、场景推荐等 。
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其中 ， 每日推荐和私人FM ， 侧重基于用户音乐口味 ， 侧重推荐新歌 ， 分别以歌单和电台形式呈现 ， 且给用户提供了"不感兴趣""屏蔽歌手或歌曲"等选项 ， 进一步优化推荐效果；心动模式基于用户的红心歌曲 ， 推荐更多相关作品；私人雷达则依托用户全部的历史喜好 ， 来推荐用户最可能喜爱的老歌新曲；风格推荐、场景推荐、歌单推荐则从音乐风格、听歌场景、歌单本身等维度为用户推荐音乐；云村同样基于个人听歌数据 ， 以瀑布流形式呈现 ， 便于音乐爱好者的表达交流 ， 以图文+音乐形式推荐歌曲；电台推荐则为不同用户推荐不同的电台内容 。
下面来看QQ音乐 。 当前版本中 ， QQ音乐则为用户打造了独立的"推荐"入口 ， 主要包括个性电台、每日30首、热门金曲推荐（歌单名因人而异）、歌单遨游指南等功能 。
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其中 ， 每日30首和个性电台也是基于个人口味定制；听歌周榜、听歌月榜、最近常听则侧重历史回顾 ， 帮助用户找到自己的听歌口味；热门金曲推荐是基于关联产品全民k歌上的歌曲热度推荐 ， 点唱需要跳转；你喜欢的歌手和Ta们的歌、符合你最近收听的歌和更多为你推荐则是根据个人听歌口味 ， 按照艺人、主题等方式推荐相关歌单和视频音乐；歌单遨游指南 ， 则主要推荐不同主题的新歌歌单 。
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