『音乐先声』原创 看似不起眼的"私人雷达"背后，藏着网易云音乐的野望( 二 )
最后来看虾米音乐 。 当前版本中 ， 虾米音乐也在"发现"入口单独设置了"推荐"子入口 ， 包括每日30首、虾米电台、场景推荐、必听歌单、AI日推、猜你喜欢等功能 。
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其中 ， 每日30首和必听歌单基于个人口味定制；虾米电台分为私享电台、场景电台和心情电台三个子选项 ， 其中私享电台结合了听用户已经喜欢的风格和可能喜欢的新风格；场景歌单 ， 则根据不同时间点、天气、地域等场景推荐歌曲；AI日推则结合了用户喜欢和编辑精选 ， 推荐相关歌单；猜你喜欢则是根据以往听过的歌曲推荐新歌、OST等；趴间则是以社交互动的形式 ， 帮助用户发现歌曲 。
可以看到 ， 在满足用户听过且喜欢的老歌的需求上 ， 网易云音乐、QQ音乐、虾米音乐都做得比较细致 ， 每日推荐、个性电台都是标配 ， 辅以各种场景、风格、心情推荐 ， 其中网易云音乐还特地设置了"心动模式"专门推荐点过红心的歌曲 ， 首首都是回忆杀 ， 音乐发现分享的维度较为丰富 。
而在满足用户没听过且可能喜欢的新歌的需求上 ， 各家解决痛点的颗粒度和方向略有差别 。 对比来看 ， 网易云音乐首创的"私人雷达"功能 ， 老歌和新歌的推荐上做了平衡 ， 用户发现新歌的门槛更低 ， 但又不至于过于激进 ， 云村的社区互动推荐也是亮点；QQ音乐则以K歌热度为推荐维度 ， 从市场反馈层面进行反向的个性化推荐；虾米音乐主要以私享电台的"听见不同"和AI日推等功能来发现新风格音乐 ， 趴间这一类似传统电台的方式 ， 属于情怀式创新 。
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凡此种种 ， 这些细节上的功能创新 ， 无一不是为了提高音乐传播的效率 ， 帮助用户发现好音乐 。 做产品有一个原则叫"don't make me think" ， 而在满足听歌需求上 ， 如何最大化地降低用户去主动发现好音乐的成本 ， 也是在线音乐平台们的重要命题 。
产业的变革 ， 往往来自技术革新 ， 音乐产业也是如此 。
在数字技术的推动下 ， 音乐产业的盈利点从售卖乐谱、黑胶唱机、黑胶、CD、磁带等再到如今的流媒体付费订阅、数字付费下载、广告、词曲版权授权等 ， 人们接收音乐、发现音乐的渠道也从电台、电视台、杂志变成了音乐平台、音乐直播平台、短视频、音乐综艺和影视剧 。 简言之 ， 从传统唱片业到互联网音乐 ， 我们经历的不只是音乐消费革命 ， 更是一场音乐传播革命 。
在流量分化的趋势下 ， 整个文娱产业都处于抢夺用户时间的竞争中 ， 音乐平台要想从手游、直播、短视频、影视剧、综艺等多种娱乐方式中突围而出 ， 差异化发展是必然选择 。 当其他产品等聚焦于满足用户的泛娱乐需求时 ， 如何让用户在听歌场景中得到惊喜感、满足感 ， 无疑是最重要的 。
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目前来看 ， 网易云音乐在这方面的尝试已取得初步成效 。 以歌单、音乐社交起家 ， 在深耕社区文化多年后 ， 网易云音乐已经长成了中国最大的音乐社区 。 基于由评论、点赞、收藏等构筑的UGC生态 ， 网易云音乐除了给用户带来"比女朋友还懂我"的听歌体验 ， 还有不同风格音乐爱好者之间的社区互动氛围、平台与用户在调性上的自我认同等情感粘性 ， 这才是网易云音乐后来居上的法宝 。
在高粘性的音乐传播生态下 ， 网易云音乐在提升推歌效率上的产品创新则往往更具势能 。 以"私人雷达"功能为例 ， 它上线后的数据表现着实有些超出我的预期 ， 我也请几位朋友测试了这个功能 ， 他们都普遍对其精准度做出了高评价 ， 这也是我在开头说不能小视这一功能的重要缘由 。
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