【】一文读懂大数据如何助力疫情防控

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在疫情防控工作中 , 哪些大数据可以派上用场?如何有效运用大数据?哪些场景里大数据真正起到了作用?在使用大数据的过程中 , 如何保护个人隐私?防疫中暴露了哪些大数据工作中的不足 , 未来该何如改进?
针对上述问题 , 中国工程院院士、中国互联网协会咨询委员会主任邬贺铨日前以“大数据助力疫情防控”为主题 , 介绍了中国通过大数据进行防疫的经验 , 还深入剖析了大数据在支撑服务疫情防控相关工作中发挥的重要作用 。
本文来源于中国互联网协会 , 编者在不改变原意的基础上对内容略有增减 。
大数据助力疫情防控
文 | 邬贺铨
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△ 手机已经成为另一张“身份证”
现在手机已经成为每个人的另一张身份证 。中国2018年移动通信普及率是112% , 而全球是106% , 也就是说扣除了一人多号 , 中国是82% , 接近发达国家的水平 , 移动互联网的普及率高于全球的平均水平 。中国有独立活动能力的人群几乎都有手机 , 而且中国实行手机用户的实名制 , 从手机用户就可以识别持有人的身份 。
△ 手机可以关联持有人的位置
一般手机在待机的时候 , 用户会从一个小区移动到另一个小区 , 这个时候手机要不断接收基站发出的测量信号 。读取基站下发的重选小区参数 , 选择最优小区 , 在非待机的时候实际上就是切换了 。
因为用户可能是在移动的 , 而蜂窝半径又比较密 , 因此 , 更新的时间要比较快 。目前的更新是秒级 , 可以说具有实时性 。
手机是根据什么定位呢?主要是利用基站 , 有几种方法 , 可以改进基站定位 。如果说用比较好的方法 , 定位精度可以数十米 , 一般目前可能是一两百米 , 5G基站更密 , 定位精度就更高 。
△ 全球导航卫星+数字地图可提升定位精度
当然 , 除了基站定位以外 , 我用全球导航卫星和数字地图都可以定位 。现在的智能手机比例已经很高了 , 占手机用户的比例能够达到百分之八九十 , 而智能手机都装了全球导航卫星接收的能力 。定位的精度一般数十米 , 更好的可以做到米级 , 但是无法定位室内用户 。另外 , 数字地图公司有它的一些方法来扫描这个街道 , 因此它的定位甚至可以到每一栋楼 。
一般来讲 , 手机用户如果下载了这种数字地图的APP , 而且开机并启用了定位功能 , 它就会随着变化新的位置 , 发送信息给GPS 。所以 , 能知道你所在的位置 。当然 , 它的定位精度比基站的方法要好得多 。但是 , 只限于装有数字地图APP的用户 。
有个比较知名的数字地图公司 , 目前它现有用户数是7个亿(下载) , 占全国移动用户还不到一半 , 只有43% , 所以说覆盖面是有限的 。但是 , 尽管电信的运营商覆盖定位用户更多、更全面 , 但是精度并不一定比数字地图公司更好 。
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上图是一个数字地图公司的大数据地图 , 它可以溯源 , 武汉春节前将近500万人流到什么地方去 , 这里可以给出一个很好的走势 。
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有了这些数据 , 怎么来分析疫情的传播?国际上通常用一种叫SEIR的模型 。它把人群分成什么呢?就是已经感染病的人群 , E是密切接触者 , S目前是健康的 , R是最后运算结果是康复人群的 , 它有一套规律 。中国的学者提出了一种改进C-SEIR , 增加了P和Q , P是疑似人群 , Q是确诊人群 。现在国家也是分四类 , 从中可以计算出疫情传播的模型 。
SEIR的模型和C-SEIR模型
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