【】一文读懂大数据如何助力疫情防控( 三 )
目前 ， 是返程复工还有节后回家的时间 ， 有些人隐瞒了自己来自疫区、到过疫区的经历 ， 回到家、回到村子里头还到处走 ， 虽然看上去没有症状 ， 但是可能已经感染了 ， 并且是有很强的传染性 ， 导致了疫情扩散 ， 导致几十人甚至上百人被隔离 ， 或者已经被感染 。通过手机定位 ， 是可以知道这个用户是不是来自疫区 ， 还是到过疫区 ， 但是这种数据不能直接提供给街道、小区和乡镇 ， 因为隐私的保护原因 ， 如果开放给他们 ， 很可能不一定是查患者 ， 说不定用作其他 ， 所以不能这样做 。
现在怎么办呢？根据《个人信息保护法》 ， 本人是可以查询自己信息的 。所以 ， 工信部现在统筹三个运营商 ， 提供了用户行程的服务 。用户提出来 ， 你可以查询你本人 ， 在14天前到过什么地方 ， 当时工信部提出是按停留4个小时以上 ， 这个时候 ， 你有清单 ， 就可以上当地的用工单位、街道、小区来证明你自己没有到过疫区 ， 这就是自证 。目前 ， 这件事情已经开放查询上千万人次了 。
现在面临返程复工 ， 有些地方的疫情防控措施甚至扩大化 ， 对一些疫情确诊人数比较多的省 ， 要求全部都不许人家回来 。严控不能失控 ， 硬核但不能乱来 ， 所以实际上 ， 返程的一些检查是必要的 ， 当然就会对旅途带来一些影响 。
以高德地图为例 ， 他给出一个人从济南要到上海 ， 沿途经过城市的疫情情况列出来了 ， 上海市对进上海的人有什么管理及要求也列出来了 ， 包括高速路入口、出口的车流量 ， 以及大概这个过程中间有很多检查站 ， 路程需要多长时间也列出 ， “返程直通车”平台也方便大家 ， 如果返程的人知道 ， 我路上大概要多长时间 ， 要做好什么准备 。
返程直通车
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【【】一文读懂大数据如何助力疫情防控】△ 电力大数据在疫情防控中的作用
除了电信和互联网公司的大数据以外 ， 事实上还有其他大数据 。我这里讲的是电力大数据 ， 一个家里边是否有人在家 ， 是否有人回来 ， 根据用电的情况是能区别出来 。所以 ， 国网电力杭州公司 ， 做了1000多万条数据收集 ， 开发出大数据分析的算法 ， 能够很好地知道 ， 这里边有没有居家隔离的人 ， 有没有独居的人 ， 社区可以根据这个来判断是不是做针对性地服务 。
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△ 医疗大数据助力智能诊断
大数据不仅用于追踪人群等 ， 还可以帮助智能诊断 。从现在统计看 ， 新冠肺炎患者的核酸检测 ， 目前只有30%是阳性 ， 尽管它是患病的人 ， 确诊了 ， 但是只有30% 。
原因是什么？取样是从口腔部来取样的 ， 实际上这里边感染不算严重 ， 肺部才严重 。因此 ， 判断还要根据CT ， 一个肺扫描出几百张这样CT照片 ， 一张张看是比较难的 。
利用大数据 ， 可以用人工智能的技术 ， 可以把它还原回一个3D三维的肺 ， 比较容易看有没有纤维化 ， 有没有肺变为毛玻璃状 。同时 ， 现在还可以根据医疗的经验 ， 开发出感染肺炎患者的CT影像大数据分析评价系统 ， 不一定要医生看了 ， 这些CT照片可以放系统上 ， 进行分析 ， 能帮助医生进行病灶分析 。过去医生可能要看5个多小时 ， 现在几分钟就可以 ， 因为它把几百张变成一张了 。
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△ 大数据在新冠病毒肺炎新药与疫苗研制中的作用
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