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【】一文读懂大数据如何助力疫情防控( 四 )


大数据本身在新冠肺炎新药研制和疫苗研制里 ， 也会发挥作用 。新药研制总体上过程是比较长的 ， 新药的筛选、活性的评价、药理的分析、安全评价等等 ， 到临床还要做很多工作 。
目前是没有特效药的 ， 所以 ， 另外一种途径是老药新用 ， 把一些过去抗艾滋病、流感的药物重新检验一下 ， 看它有没有可能对新冠肺炎有效 。已经上市的和临床实验的药有近万种 ， 一种一种来筛选时间是很长的 ， 而且现在去积累数据 ， 已经不容易了 ， 如果原来有积累更多的数据更好 。
这里举一个例子 ， 清华的药学院 ， 它的人工智能药物研发大数据平台 ， 收集了以前冠状病毒研究里边涉及的900多个小分子的实验信息 ， 利用这个就有可能加快药物的筛选 。
△ 大数据优化医疗紧缺物资的生产组织与调度
大数据也在优化医疗紧缺物资的生产组织和调度上有很好的用处 。海尔开发了疫情医疗物资信息共享资源汇聚平台 ， 一方面连接医院 ， 780多家医院；另一方面联系需求的社区 ， 以及能生产这些医疗物资的企业500多家 ， 它发布了这个需求5000多万件 ， 另外 ， 它的采购不限于中国 ， 还到全球 ， 所以实现了抗疫资源的精准对接 。
湖北有一个医疗物资需求平台 ， 是由志愿者开发的 ， 它爬取网上的数据 ， 按城市医院类别分类 ， 登出需求、运输和联系方式 。
四川也开发了防控应急物资的管理系统 ， 把物资的入库、调度、审批、库存、日常消耗需求汇总在一起 ， 提高了应急物资配置的调度效率 ， 当然这些都是从网上获取数据 。
现在难题是什么？卫健委并没有得到所有医院的床位数据 ， 因为过去是不联网的 ， 这样导致不能实时地知道什么床位是有富余的 ， 什么可以调度出来 。所以这也说明 ， 过去这方面的工作都不足 。
△ 相关数据的融合将能得到更有价值的结果
另外 ， 数据需要融合 。现在不少小区实行了封闭管理 ， 现在已经有上线的专项排查APP ， 不用手登记 ， 用手机一扫身份证 ， 报上体温 ， 数据自动联网 。还可以记录下来现在到药店购买发烧药、咳嗽药的人的实名数据 ， 因为有些人已经有病了 ， 没到医院自己买药 ， 实际上是有很大风险的 。还可以将公交卡、网约车的数据结合起来 ， 这次疫情也是考验 ， 联防联控协调调度的机制 ， 包括跨部门大数据的协调能力 。
△ 大数据协力企业复工
现在是复工了 ， 很多企业需要工人 ， 但是人员流动密集又有风险 ， 因此企业面临两难 。杭州采用一种绿红黄三色的健康码的管理方式 ， 区别用户是不是接触过确诊患者、疑似患者 ， 是不是来自重点疫区 ， 以及隔离长短 ， 可以分别对待 。但是 ， 你会担心填报是不是真实？这里边健康码是要联系到云端的 ， 跟网上掌握的数据匹配 ， 大数据能查出不实的信息 。
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△ 大数据与隐私保护
大数据是双刃剑 ， 怎么做到隐私保护 。实际上 ， 电信的大数据只考虑了信令和计费 ， 不含通信的内容 ， 但是尽管这样 ， 患者的行为数据也是敏感的 。
电信大数据目前只限于疫情的管控 ， 疫情结束以后 ， 不会再保留有关的原始数据 。现在特别要注意的是 ， 除了国务院卫生健康部门依法授权的机构以外 ， 其他任何单位和个人 ， 不得以疫情防控 ， 治病防治为由 ， 未经被收集者同意收集用户的个人信息 。
这里就难了 ， 又要保护个人信息 ， 又要利用大数据联防联控 ， 怎么办呢？
有一种方法 ， 就是原始数据可用不可见 。什么叫可用不可见？有关部委 ， 卫健委、交通部、公安部、工信部等可以上报数据的样本 ， 帮助疫情大数据分析调试平台来调试算法和程序 ， 一旦调试好程序 ， 再下发到相关部委 ， 在相关部委的各自范围里头运行并产生结果 。最后汇报给上面的结果已经不是原始数据了 。这样不改变数据的归属所有权和存储位置 ， 只带走了不含敏感数据的分析结果 。


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