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『』复工复产|加强长三角内部城市间人口流动，促进复工复产

钱运春
『』复工复产|加强长三角内部城市间人口流动，促进复工复产
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截至2月25日 ， 长三角的浙江、江苏已有逾90%的规上企业复工 ， 在全国GDP百强城市中 ， 接近一半城市规上工业企业已复工逾八成 ， 其中 ， 长三角的舟山、无锡、宿迁等城市已经全面复工 。但工信部同日也指出 ， 中小企业复工的只有30% 。这两条信息表明 ， 一方面规上企业复工情况良好 ， 另一方面中小企业复工远比想象中困难 。本文根据百度迁徙大数据分析认为,目前长三角企业复工有很大的进展 ， 但是远未达到“满血”复工的程度 。“满血”复工是指达到疫情之前的最大就业和产能 。
长三角流动人口几千万 ， 仅安徽每年向苏浙沪流动的人口就达上千万 。百度迁徙大数据提供了非常详细的流动人口来源地比例数据 ， 将这些数据与2017年以及去年同期数据相比 ， 可以看出一个城市经济“复活”的程度 。总体看来 ， 复工易 ， 流动人口返回不容易 ， “满血”复工更不容易！
一、长三角城市的外来人口流入以长三角内部城市之间的人口流动为主 ， 但影响较大
长期以来 ， 长三角一体化的持续推进 ， 带来内部城市之间的人口流动频繁 ， 是城市人口流入的主要来源 。2017年 ， 上海、南京、杭州、苏州、宁波和合肥等6个城市主要来源地人口集中度都是以长三角城市为主 ， 占比都超过50% 。人口流入上海前五个城市为盐城、南通、合肥、芜湖和泰州 ， 占比达到50.02% 。流入合肥的地域范围更集中在周边区域 ， 主要来源于合肥郊县、安庆、芜湖、亳州和铜陵五个地方 ， 集中度高达92.72% 。
『』复工复产|加强长三角内部城市间人口流动，促进复工复产
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从百度迁徙大数据中选取2020年1月28日-2月27日共一个月的人口流动比例数据 ， 选取28日作为起点的原因是大年初四 ， 流动人口开始正常回流 。上海、南京、杭州、苏州、宁波和合肥等6个城市中 ， 每个城市选取流动人口来源的前五位城市流动人口比例如上表1 。
在2017年全年前五个来源地合计占比分别是50.02%、50.7%、62.59%、53.72%、69.56%、92.72% ， 具有非常高的集中度 ， 2020年第一个月猛降到20.4%、29.7%、26.4%、28.5%、19.6%、52% 。2020年的比例有的达到了2017年的一半左右 ， 有的尚未达到 。
【『』复工复产|加强长三角内部城市间人口流动，促进复工复产】1.流入地与城市集聚和辐射水平仍然相关
2020年 ， 流入上海的前五城市虽然变为苏州、南通、盐城、阜阳和淮南 ， 集中度降到了20.4% ， 比2017年下降了一半多 ， 集中度仍然很高 ， 下降的主要原因应该是人口流动的限制 。可以预计 ， 在人口流入恢复情况下 ， 集中度还会进一步回升 。2020年最近一个月 ， 六安、安庆、淮南、阜阳、滁州流入合肥的人口居前五位 ， 五个城市流入了约52%的人口 。
2.相邻城市的流动性增强
2017年 ， 苏州和上海流动人口的第一来源地都是盐城 。上海有超过13% ， 苏州有接近3成的流动人口来自盐城 。两地前五位来源地城市中 ， 各有两个是来自安徽 ， 分别是阜阳和淮南 ， 马鞍山和滁州 ， 合计占比均超过17% 。2020年 ， 由于疫情影响 ， 跨地区流动的难度加大 ， 本来均不在对方前五来源地的两地 ， 却互为第一来源地 ， 流入比例都接近10% 。而且这个趋势有强化迹象：1月28日 ， 上海流入苏州占流出人口的11.82% ， 苏州流向上海占苏州流出的24.93% ， 到2月8日分别上升到23.12%和40.53% ， 到27日仍然保持28.24%和30.44% 。这些数据从侧面反映两地人口流入的严重不足 。两年多前排名第一的盐城 ， 今年到沪流动人口不到4% ， 去苏州的也不到10% 。


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