「AI科技评论TB」ACL 2020 系列论文直播，新鲜出炉，哈工大( 二 )

2026-03-02

3、题目：Generate,DeleteandRewrite:AThree-StageFrameworkforImprovingPersonaConsistencyofDialogueGeneration
作者：宋皓宇，王琰，张伟男，刘晓江，刘挺
【「AI科技评论TB」ACL 2020 系列论文直播，新鲜出炉，哈工大】摘要：在对话过程中保持一致的角色属性信息对人类来说是很容易的，但对机器来说，这仍然是一项有待探索的任务。近几年，基于角色属性的对话生成任务被提出来，旨在通过在对话生成模型中加入显式的角色文本来解决属性一致性问题。虽然现有的基于角色的对话生成模型在生成类似人类的回复上取得了成功，但是它们的单阶段解码框架很难避免生成不一致的角色词。在这项工作中，我们提出了一个三阶段的对话生成框架。该框架使用生成-删除-重写机制从生成的原型回复中删除不一致的词语，然后进一步将其改写为属性信息一致的回复。我们通过人工评价和自动指标进行了评估。在PersonaChat数据集上的实验表明，我们的方法获得了非常好的性能。

推荐阅读

上一篇：「刘潇潇说财经」操作策略和买入小技巧，【医药行业跟踪】本周医疗六大机会

下一篇：『东方财富网』Esprit品牌老化记