「」闵万里:新基建,从C端流量到科技流量 | 甲子直播第三期回顾( 四 )
很简单 , 因为每一头猪都不一样 。 我们不是在讲猪脸识别 , 而是在搭建精准知道每一头猪成长状态的数字化体系 。
根据国家统计局统计 , 中国人每年消费约7亿头猪 。 大家可以想象 , 在这样一个供给侧里 , 1%的效率提升意味着多大的价值创造 。
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再讲一个案例 , 当你在鞋店试鞋子的时候 , 可能试了几双就走了 , 店员也不知道究竟为什么 。 如果每双鞋子都有传感器和ID , 我们就可以精准地知道它被试了多少次 , 被拒绝了多少次 。 如果一双鞋子被很多人试 , 但最终都被拒绝 , 那么一定是有原因的 。
这么一个简单的洞察 , 通过数字化手段 , 完全可以让设计师更早知道他的鞋子和大众品位之间的偏差 , 也可以帮店员更有针对性地为顾客做个性化推荐 。
最终的效果是 , 从试穿到购买的转化率会从3%提升到20% , 单店销售额会提升20%等 。 而受到好处的不仅仅是店家 , 消费者也花了更少的时间找到了适合的鞋子 。
在大家习以为常的场景当中 , 埋入基础性的数字化技术 , 能够迅速数字化整个消费互动的过程 , 将其中洞见转化为可以采取的行动 , 最终得到可以直接衡量的商业效果 。
5.从C端流量到科技流量
这些农业、制造业 , 零售业的案例 , 都指向了一个道理——在智能的时代 , 智能会包产到户 , 我们会从互联网时代的C端流量思维 , 转化为产业智能时代的科技流量思维 。
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科技流量是什么意思?
当我们在一个场景中滴灌各种科技要素 , 它很可能会迅速产生前所未有的新价值 。 这是一种行业性的生产效率提升 , 把科技的流量转变为质的变化 。
为什么说在智能时代可以实现包产到户?因为今天最重要的计算力变得唾手可得 。
以亚马逊、阿里云为代表的云计算 , 在今天已经相当普及 。 当计算成为一种普惠的生产力 , 大家比拼的再也不是谁有获取流量的能力 , 而是把智力投向产业的这种创造力、毅力和眼力 。
我们未来可能会看到千千万万个发明家、产业智能引路人 , 帮我们实现产业中的效率提升和生产力水平提升 。
这个过程中有两大主体 , 一个是科技工作者 , 一个是产业的实践者 , 他们之间往往有一道无形的墙 , 让大家彼此雾里看花 , 看不清对方 。
科技工作者如果在产业场景下硬着陆 , 很可能眼力不够 , 找不到价值的挖掘点 , 最终只能是做无用功;而产业工作者往往被一些科技术语、热词推着 , 慌不择路地选择最炫最火的科技 , 结果发现跟产业场景毫不相关 。
怎样解决这个问题?
很简单 , 需要科技和产业相向而行 。 它们会在某个中间地带握手言欢 , 中间地带就是价值 。 所有科技都需要在产业当中创造价值 , 所有产业都希望用科技创造新的价值 。
而价值的创造充满了不确定性 。 把新技术投射到产业解决问题、创造价值的过程 , 没有标准答案 。 不像AlphaGo下围棋 , 所有的规则都是固定的 , 只要比拼计算力和算法 , 肯定比人快 。
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2000年前的算盘已经比人算得很快了 , 但今天在产业当中 , 哪怕有最先进的技术 , 也不可能只凭算力胜出 。 为什么?
因为裁判不是你 。 裁判是市场 , 是最终的使用者和用户 。
所以 , 再先进的技术 , 在产业场景当中是否能创造价值 , 都没有定论 , 充满不确定性 。 因为没有标准规则 。
既然充满不确定性 , 我们该怎样做好产业智能的新基建?
我们需要带头人 。
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