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「数据」疫情之下AI大展身手，12位创业者告诉你如何把握机会( 二 )


运营现状：自2019年4月正式运营以来 ， 商业模式逐渐清晰并落地 。 目前妙笔已服务10余家500强企业客户 ， 为其提供智能撰写、改写并发布新闻/资讯服务 ， 且可基于新闻文本由机器自动智能生成视频新闻 。
— 评委问答 —
创世伙伴资本合伙人梁宇：市场的竞争情况如何？客户的付费逻辑是什么？
妙笔智能创始人CEO周登平：我觉得这个市场上最大的玩家肯定是BAT ， 包括京东和头条 。 他们主要是服务自己的用户 ， 生成一些体育新闻、天气预报、娱乐新闻等 ， 另外像百度更多是希望做成一个平台 ， 提供技术接口 ， 和我们没有直接竞争 。 跟我们业务相关的 ， 是深圳有几家公司为媒体提供了一个智能写作的解决方案 ， 更多是偏软件和自动化 。 而妙笔智能是一家真正的自然语言生成的公司 ， 跟他们都有不同 。
关于客户的付费方式 ， 公司接受客户委托 ， 我的运用已开发的智能创作平台为客户提供服务 ， 根据生成内容的形式（目前主要是文字稿件、内容及长短）和数量 ， 按照约定的标准收费 。 从2019年的收入来看 ， 80%都是按照结果付费 。 我们在2020年会逐步将我们的客户迁移到线上去 ， 按照带来的流量和客户分成 。
另外 ， 我们还会进入（视频）内容营销领域 ， 跟内容相关的市场大概有200亿左右 ， 但未必能会被机器人覆盖 。 写文章带来流量的分成 ， 亚马逊去年一年分了58亿美金左右 ， 加上沃尔玛等 ， 未来市场是非常大的 。
君联资本投资副总裁孙华卿：妙笔智能在底层算法、训练数据都和市场上其他公司没有太多区别 ， 公司做了哪些不一样的开发？
妙笔智能创始人CEO周登平：训练数据是一个关键 ， 并不是说把互联网上的新闻抓回来就能做深度学习 。 你要把一句话变成另外一句话 ， 事实上需要建立一个句子队 ， 句子队的对应不是一个简单的事情 ， 因为要求它们语义一致 ， 同时语法差异很大 。 包括我们对视频素材的理解 ， 门槛可能比算法本身的门槛还要高 。 所以我们公司的核心竞争力 ， 一个是大量数据的获取 ， 另一个是针对业务场景的算法的调优 ， 以及有一个很好的对内容的评价体系 ， 在做自然语言生成中有很大的帮助 。
02 觉非科技
「数据」疫情之下AI大展身手，12位创业者告诉你如何把握机会
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觉非科技CEO李东旻
项目简介：觉非科技通过在高精数据与融合感知决策领域的优势 ， 打造了新一代基于LBS的智能“数据引擎” ， 可为自动驾驶产业提供高质量、全场景的高精地图数据与服务 ， 并为汽车智能化、城市智慧化等领域提供可靠、精准、安全的深度定制化解决方案 。
核心竞争力：基于中国标准的智能汽车发展路径 ， 觉非科技已建立了车-路-云算力协同的计算模式 。 觉非科技的“数据引擎”从海量非结构、高离散化的LBS数据入手 ， 将实时传感器数据 ， 与真实世界的高精度静态数据相融合 ， 通过自研的时空同步融合算法将数据进行重组 ， 为自动驾驶提供高可靠性、高质量的计算结果 ， 用较低算力的终端 ， 实现较高级别的自动驾驶 。 目前 ， 觉非科技已与宇通客车(600066,股吧)、华为、中国移动、清华大学车辆与运载学院等产业伙伴合作携手 ， 共同推动“车-路-云”模式下的量产与落地 。 同时 ， 积极建立广泛的产业联盟 ， 已成为ARM人工智能生态联盟委员单位 ， 中国移动5G精准定位联盟成员 。
发展阶段/融资金额： A轮/近亿元
运营现状：觉非科技团队目前研发成员占比70% ， 累计融资金额近亿元 。 觉非科技已启动新一轮融资 ， 资金将用于技术研发和运营等方面 。
— 评委问答 —
中网投投研部负责人安静：业务的具体落地的场景和形式是什么？
觉非科技CEO李东旻：目前 ， 觉非科技已经部署了跨平台、易部署、低功耗、安全可靠的产品矩阵 。 通过“数据引擎”跨终端平台部署的便捷性 ， 以及与底层硬件解耦的灵活性 ， 我们的产品矩阵 ， 可以用较低成本的硬件 ， 实现高级别的自动驾驶 。 在自动驾驶技术的产业化普及中 ， 推动广泛快速的落地 。


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