[肝硬化]新的HCC预测模型：预测NA治疗获得病毒学应答的CHB患者HCC发生( 二 )
但是 ， CAMPAS模型与mREACH-B之间没有显著性差异（0.872 ， 95％CI：0.842-0.902；P = 0.425） 。
本文插图
肝霖君有话说 目前为止 ， 许多模型通常都将肝硬化作为主要组成部分 。 但由于观察者的主观性和可变性 ， 其基于常规成像或临床参数的诊断可能有些不准确 。 为此 ， 该项研究引入非侵入性肝纤维化检测（例如瞬时弹性成像[TE]）可能会进一步完善对肝癌风险的预测 。 长期NA治疗的慢乙肝患者由于许多检测指标的变化 ， 用通用的肝癌预测模型可能无法准确的预测其肝癌发生风险 ， 因此该研究建立了新的模型CAMPAS ， 可预测通过长期NA治疗维持病毒学应答（VR）的患者的肝癌发生风险 。
参考文献： 【[肝硬化]新的HCC预测模型：预测NA治疗获得病毒学应答的CHB患者HCC发生】Lee HW, Park SY, Lee M, et al. An optimized hepatocellular carcinoma prediction model for chronic hepatitis B with well-controlled viremia[J]. Liver Int, 2020
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