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科技湃：霍普金斯大学疫情数据幕后：五人的核心团队完成大部分工作( 二 )


科技湃：霍普金斯大学疫情数据幕后：五人的核心团队完成大部分工作
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COVID-19疫情数据团队 。 董恩盛（左二）、LaurenGardner（左三）和其他成员（顺时针方向）：HamadaBahr、杜鸿儒、FardinGanjkhanloo、FarzinAhmadi 。 照片拍摄于2020年3月20日的约翰斯·霍普金斯大学系统科学与工程中心 。 疫情的速度、范围和传播让团队的动作越来越快 。 但疫情数据的使用度也在飙升 ， Gardner说 。 比如 ， 应用物理实验室和Esri的团队就被派来确保疫情数据在访问量激增时可以正常运行 。 “他们负责管理整个服务器 ， 确保服务器不瘫痪 ， 因为当每小时的点击量达到10亿的时候 ， 服务器肯定承受不了这种负荷 ， ”她说 ， “我们有好几次都要重新设计整个架构 ， 并多次为服务器升级 。 ”地缘政治上的问题也让事情变得更加复杂 。 随着受到新冠病毒感染的国家越来越多 ， 团队不得不面对一项挑战：对于有些地方的名称 ， 不同的政府机构在通报病例时有不同的叫法 。 “显然 ， 世界上有不少地方并没有一个统一的名字 。 ”她说 。 在遭到“大规模抵制”后 ， 团队最终决定采用美国国务院发布的命名惯例 。 “诸如此类的事情非常劳心伤神 ， 但它们又是很严肃的问题 。 ”她说 。 Gardner说疫情数据带来了新的合作 ， 增加了她的团队和她所属中心的曝光度 。 “我确实期待这一切能为我们团队带来不错的机会 ， 事实也确实如此 。 ”她说 。 比如 ， 美国NASA将资助团队研究“季节性和气候”对新冠病毒的影响 。 处理数据到目前为止 ， 整个团队已经日夜奋战10周了 ， 他们全身心地扑在疫情数据的维护上 ， 以至于很少有时间去分析仪表盘上的具体数据 。 “过去这周 ， 我们用在分析上的时间首次超过了收集数据的时间 ， 这比我们过去一段时间里做的任何工作都要有趣多了 。 ”她说 。 Gardner说 ， 其他能让数据更具体的变量 ， 比如病死率和检测率 ， 还要再等等 ， 不过下周应该可以上线 。 团队现在主要侧重对全美疫情的“风险评估”进行建模 ， 以及分析哪些因素推动了病毒在全球扩散 。 Gardner没什么时间思考疫情本身 。 “我认为我是地球上仅有的从情感和个人层面上都还没意识到形势有多可怕的人 ， ”她还表示 ， “我的心思完全不在这上面 ， 我可能要等形势稳定下来之后 ， 才能慢慢地了解整个情况 。 ”董恩盛的家人在中国 ， 还有好友在武汉 ， 因此 ， 他对疫情的关注度比一般人更高 。 他说：“我担心他们所有人 。 ”Gardner强调董恩盛只是一名一年级博士生 。 “我反复跟他说 ， 这不是常态 。 ”她说 ， “他需要准备好迎接非常乏味的二年级到五年级 。 ”原文以BehindtheJohnsHopkinsUniversitycoronavirusdashboard为标题发表在2020年4月7日的自然指数 ， 作者为《自然》技术编辑JeffreyM.Perkel（原题为《日互动超十亿 ， 约翰斯·霍普金斯大学疫情数据的幕后故事》）(本文来自澎湃新闻 ， 更多原创资讯请下载“澎湃新闻”APP)


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