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【】不会“聊天”的聊天机器人：为什么Siri这么“蠢”？( 三 )



【】不会“聊天”的聊天机器人：为什么Siri这么“蠢”？
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省略
在非正式的口语交际中 ， 对于那些我们觉得对方能在语境中获得的信息 ， 我们通常会省略 。
例如 ， 我们一般会说“我对奶制品过敏 ， 鱼也是 。 ”——大家自然会理解为你对鱼和奶制品过敏 ， 而不会理解为鱼对奶制品过敏 。
一些情况下 ， 省略也会造成模糊 。 例如：
1. 迈克喜欢他的母亲 ， 比尔也是 。 （比尔是喜欢迈克母亲还是他自己的母亲？）
2. 安娜在她自己房间 ， 简也是 。 （简是在安娜房间还是她自己的房间？）

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反问和讽刺
不是每个问句都需要答案 。 一些问句表达反问的含义 ， 说话人只是想传达自己的情感状态 。

【】不会“聊天”的聊天机器人：为什么Siri这么“蠢”？
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图源：unsplash
例如 ， 问句“你知道现在几点了吗？”一般的回答是具体时间（“现在11点30了”） ， 下面这种语气就不同了：
“你说过我们会在11点前赶到！你知道现在几点了吗？”
如果你的聊天机器人回答“现在11点30了” ， 确实很难忍住翻白眼 。
此外 ， 如果客户在表达讽刺时机器人没能理解 ， 这场对话也没法继续进行下去了 。 例如客户不满意聊天机器人的回答 ， 说到：“我就是需要这个 。 我要怎么做呢？”如果聊天机器人没有察觉到讽刺意味 ， 回答道：“不用客气”或者试着回答这个问题 ， 客户当然不会满意 。

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更多的不确定性
在一些情况下 ， 比如演讲 ， 我们能通过韵律或者语气上的线索来判定模糊的句意（语调、语气、音高等 。 ）
例如 ， They arecooking apples这句话有两种意思：
1.他们在煮苹果 。
2.这些苹果是用来煮的 。
人们能依靠语境和语调来正确判断句意 ， 但大多数聊天机器人则不能做到 。
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模棱两可的幽默
说到底 ， 让聊天机器人像人类一样说话简直难如登天 ， 幽默感就是最好的例子 。 下面是这则喜剧片段 ， 英国喜剧演员Jimmy Carr就利用问句的模糊性和不确定性设计出了这个十分荒谬的喜剧段子 。
一天 ， 一位拿着剪贴簿的女士在街上拦住了我 。 她说：‘‘你能为癌症研究花点时间吗？”我回答道：“没问题 ， 但我们只做一点点 。 ”
要避开这些可能的圈套 ， 你需要一个真正智能的聊天系统 。 这个聊天程序要足够灵活并且学得很快 ， 只有这样它才能察觉到人类语言的微妙之处 ， 而一般的命令——控制式聊天机器人却不能做到这一点 。

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如何避免错误
当今大多数的聊天机器人都有一个通病 ， 那就是它们将AI和机器学习当作招牌 。 然而 ， 仅仅基于机器学习的聊天机器人本质上就是个黑箱系统 ， 如果没有大量精心挑选的训练数据 ， 这些程序就无法运作 。
如果他们无法马上理解你的意图 ， 那么开发者也很难对其进行升级和完善 。 唯一让它们“改变想法”的办法就是增加更多数据 。 这些数据不仅要大量输入 ， 而且要准确、做到分门别类、机器可读以及具有相关性 。 很少有公司能保证每种语言的聊天程序都具备以上特点 。


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