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「华夏基石管理评论」活在当下、随需应变的时代，如何用数字思维理解客户、产品、创新与人( 二 )


二、产品：只抓核心 ， 把非核心、非战略性产品外包出去
数据分析可以让人们了解资产运行的误差范围 ， 便于企业把非核心、非战略性产品外包出去 。
1.随着数字技术被用于完善产品和服务 ， 提高产品和服务的价值 ， 新技术也改变着各类组织对资产的理解和管理方式 。 比如 ， 特斯拉就可以通过软件的无线升级和连通性 ， 提升已经销售出去的产品（比如汽车）的价值 ， 而不是任其贬值 。
2.除了新材料让资产更具耐久性和抗风险性 ， 数据以及数据分析技术也改变了资产的保养方式 。 资产自带的感应器具分析功能 ， 可以让资产始终处于被监控状态 ， 便于主动式保养 ， 实现资产利用效率的最大化 。 保养方法不再是查找具体的故障 ， 而是利用（基于传感器提供的数据 ， 该数据通过算法监测）性能指标检查设备的运行是否在正常指标范围内 ， 一旦设备异常 ， 就会发出警报 。 以飞机为例 ， 如果某架飞机的引擎出现了故障 ， 航空公司的控制中心就可以先于飞行员知晓这个情况 ， 向飞行员发出指令 ， 并在目的地提前安排好维修保养人员 。
3.除了维修保养外 ， 数字技术还能够对资产绩效进行预测 ， 这催生了新的商业模式 。 人们可以衡量和监测资产绩效——数据分析可以让人们了解资产运行的误差范围 ， 便于企业把非核心、非战略性产品外包出去 。 SAP就是这样的企业 ， 它可以利用嵌入设备的传感器所获得的数据 ， 减少农业设备的停机时间 ， 提高其利用效率 。
【「华夏基石管理评论」活在当下、随需应变的时代，如何用数字思维理解客户、产品、创新与人】4.对资产绩效的预测能力也为服务定价提供了新机会 。 像电梯和走道这样使用量大的资产 ， 就可以根据资产绩效定价 。 服务提供商可以在特定时间段内 ， 以99.5%的工作时间为基准 ， 根据资产的实际绩效获取报酬 。 以货运为例 ， 相对于定期购买新轮胎 ， 按照轮胎使用的千公里数向轮胎制造商付款的这种方案会让长途货运公司更有兴趣 。 这种方案之所以可行 ， 是因为传感器和数据分析的结合可以让轮胎公司监测驾驶员的绩效、燃料消耗、轮胎磨损等情况 ， 便于轮胎公司提供端到端的服务 。
三、创新：通过协作式创新的方式分享资源
迫使企业思考如何在实践中整合线上与线下世界 。
1.利用数据分析改善客户体验 ， 提供基于数据的服务以及提高资产绩效 ， 都需要以新的形式开展合作 ， 特别是在创新和颠覆层出不穷的当今时代 ， 这个道理不仅适用于成熟企业 ， 也适用于那些充满活力的新生企业 。 成熟企业常常缺乏相应技能 ， 对不断变化的客户需求也缺乏敏感度 ， 而新生企业则缺乏资金以及成熟企业拥有的大量数据 。
2.世界经济论坛在2015年的《协作式创新报告》中指出 ，如果企业通过协作式创新的方式分享资源 ， 合作双方和所在经济体均可以获得巨大价值 。 西门子是一家工业巨头 ， 每年的研发支出高达40亿美元 ， 而Ayasdi则是一家于2008年在斯坦福大学成立的专业从事机器学习的创新企业 ， 同时也是论坛的技术先锋 。 这两家企业最近建立了合作关系 。 通过合作 ， 西门子可以利用Ayasdi的力量解决从大量数据中提炼信息的难题 ， 而Ayasdi则可以利用现实中的数据验证其拓扑数据的分析方法 ， 同时扩大市场份额 。
3.但是 ， 这种合作绝非一蹴而就 。 无论是制定企业战略 ， 寻找合适的合作对像 ， 建立沟通渠道 ， 协调彼此流程 ， 还是灵活应对内外部不断变化的环境 ， 都需要双方的巨大投入 。
有时这样的合作还会催生类似城市拼车之类的全新商业模式 ， 这些模式需要多个行业的企业合作 ， 共同为客户提供一体化体验 。 但是 ， 合作链条上的最薄弱环节将会决定合作成效 。 企业合作不应局限于推广和销售协议 ， 这样才能清楚如何开展全方位合作 。 这些迫使企业思考如何在实践中整合线上与线下世界 。


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