下周三晚八点，教你把超60亿访问的疫情服务做到国外
上个月 ， 我们和Facebook、Microsoft等全球知名科技公司发起了一项战“疫”编程马拉松公益比赛 ， 邀请全球开发者提交多种形式、有助于战“疫”的解决方案 ， 来自
175个国家的18000名开发者
纷纷踊跃参与 ， 在
1560份
【下周三晚八点，教你把超60亿访问的疫情服务做到国外】各平台作品中 ， 基于微信生态的“自由薪”脱颖而出 ， 成为优胜作品之一 。
在此之前 ， 也有不少团队已经通过代码贡献出了自己的一份力量 。 腾讯健康团队开发的疫情实时动态查询在两个月内为用户提供了
超过60亿次的访问
；新冠肺炎AI自查助手则能帮助用户了解自身感染风险并做出正确应对 。
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作为腾讯公司与世卫组织WHO合作向国际输出科技战疫经验的一部分 ，
以上两个模块的国际版本已在GitHub上开源 ， 开发者可以利用相关代码快速开发出适合本地需求的疫情服务 。
同时
， 腾讯也设立了2亿元“战疫开发者公益联盟”资金池与1亿美元国际战疫基金 ，
为服务商和开发者提供启动资金、云服务
资源和技术支持 ， 成功入选的团队将获得资金及资源支持 。
4月29日晚
， 微信公开课将邀请腾讯健康研发团队为大家在直播中分享如何利用开源模块在微信生态中开发在海外也能用的
疫情动态查询和AI自查服务
， 以及开发过程中的“避坑指南” 。
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开源模块简介：
1． TH_COVID19_National的疫情动态模块可通过H5形式的地图和数据统计曲线 ， 展现全球疫情统计数据 ， 涵盖新增和累计确诊病例、治愈数、死亡数等维度；同时也聚合了权威媒体的疫情报道 ， 方便全球民众及时获取疫情信息 。 开发者可根据所在地区的公开疫情数据源调用相关开源代码 ， 为当地用户提供本地化的疫情动态服务 。
2．新冠肺炎AI自查助手则利用医学自然语言处理技术构建了呼吸道疾病问诊知识图谱 ， 可以帮助有发热、咳嗽等症状用户快速自我评估病情 ， 做出合理就医安排 。
大家可以通过开源代码将医学指南更换为所在地权威机构发布的版本 ， 为本地民众提供更具参考价值的指引 。
让我们共同携手 ， 通过代码的力量帮助全球人民早日战胜疫情 。
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微信公开课
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