【阿里巴巴集团】3万字详细版介绍阿里巴巴达摩院15个实验室研究领域和科研成果(15) |麻省理工学院|技

自动驾驶仿真平台

由交通智能体系统，场景编辑生成系统，虚拟世界渲染系统，大规模服务器部署系统组成。交通智能体系统通过大量的交通数据抽取逼真的行为模型，仿真车辆，行人等物体行为；场景编辑生成系统支持各种极端场景的编辑和类似场景的生成，实现对自动驾驶算法的压力测试；虚拟世界渲染系统将仿真场景进行可视化渲染，提高分析问题的直观感觉;大规模服务器部署系统提高仿真的规模和效率，实现每年上亿公里的仿真测试；仿真平台为自动驾驶的测试节省大量时间和费用，极大降低了测试风险，随机模拟各种极端复杂场景，实现全面的测试覆盖。

数据平台

生产数据平台，数据生产流程化以及监控。为感知采集丰富的数据，以提高自动驾驶整车鲁棒性。研究如何建立高效的标注系统，减小标注的成本，提高效率和标注结果的准确率;研究如何更有效的监控车辆运行的状态和问题，以及把数据更加合理可视化;探索实际数据和仿真数据结合的过程提供结构化，半结构化，非结构化多种类型的数据整合，集成与索引。

车路协同

通过车与路之间的协同合作，构建“车 - 路 - 云”三位一体的全新模式研究开发路侧端的多传感器感知，多模态数据融合与处理，低功耗边缘计算，中短距直连通信等技术，打造全新的路侧智能设备，为交通工具提供实时数据服务，并为云端提供全面的交通信息基础数据。
产品及应用

智能物流车深度参与国家智能物流骨干网络的建设，通过部署智能物流车队、智能感知基站以及铺设云端服务，构建起连接城际间物流仓储以及城市内配送中转站点的庞大网络，最大化利用不同时段下的道路资源，实现智能、精准、快速、安全、环保的货物流转与投递。

研究团队

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王刚
王刚达摩院自动驾驶实验室负责人
伊利诺伊大学香槟分校博士，曾任新加坡南洋理工大学终身教授。全球MIT TR35获奖者，人工智能顶尖期刊IEEE TPAMI编委， ICCV 2017和CVPR 2018领域主席。研究领域包括深度学习及其在计算机视觉、自动驾驶上的应用。
金融科技领域介绍阿里巴巴达摩院金融科技研究领域致力于提升金融领域的连接、信任、安全和便捷，提升金融预测和决策能力，重塑可持续的普惠金融服务，用创新技术解决未来问题，为全世界带来更多平等的机会。
金融科技研究领域下设金融智能、区块链、生物识别三个实验室。拥有资深金融行业专家和顶级科学家，在杭州、北京、西雅图、硅谷、纽约等设有办公地点。
领域负责人

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蒋国飞
蒋国飞达摩院金融科技研究领域负责人 / 生物识别实验室负责人
蚂蚁金服副总裁。拥有160多篇顶级论文，曾获SIGKDD等会议最佳论文奖。研究领域有物联网、大数据、人工智能、云计算、计算机安全和软件定义网络等。曾任NEC集团副总裁，领导NEC全球研发。
金融科技金融智能实验室致力于满足金融领域对AI技术的安全性、可靠性、实时性、对抗性的更高要求，在图像识别、智能问答、知识图谱等方面有着业界领先的研究成果和成熟的商业产品，通过与商业伙伴的合作，提升其智能化的能力，推动金融业的智能进步。金融智能作为蚂蚁金服核心技术引擎之一，被广泛应用于智能客服、交易风控、支付营销、保险智能理赔、贷款准入、反欺诈反套现、财经资讯、基金推荐等商业场景。
研究方向