高品质后处理渲染技术分享：十种图像模糊算法的总结与实现( 四 )
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， 其中M, N是需要进行滤波的图像的维数 ， m、n是滤波器的维数 。
以下为一个Gaussian Kernel的线性分解过程：
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而下图很好的对Gaussian Kernel的线性可分进行了描述：
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实现方面 ， 可以采用经过线性分解的高斯核的方案 ， 且用乒乓RT交互blit的方法 。 高斯模糊对应的Fragment Shader的实现为：
float4 FragGaussianBlur(v2f i): SV_Target
{
half4 color = float4(0, 0, 0, 0);
color += 0.40 * SAMPLE_TEXTURE2D(_MainTex, sampler_MainTex, i.uv);
color += 0.15 * SAMPLE_TEXTURE2D(_MainTex, sampler_MainTex, i.uv01.xy);
color += 0.15 * SAMPLE_TEXTURE2D(_MainTex, sampler_MainTex, i.uv01.zw);
color += 0.10 * SAMPLE_TEXTURE2D(_MainTex, sampler_MainTex, i.uv23.xy);
color += 0.10 * SAMPLE_TEXTURE2D(_MainTex, sampler_MainTex, i.uv23.zw);
color += 0.05 * SAMPLE_TEXTURE2D(_MainTex, sampler_MainTex, i.uv45.xy);
color += 0.05 * SAMPLE_TEXTURE2D(_MainTex, sampler_MainTex, i.uv45.zw);
return color;
}
篇幅原因 ， 在这里以及后文中 ， 对应后处理的Runtime + Shader的完整的实现就不贴了 ， 但会给出XPL中的实现链接 。
完整高斯模糊的Runtime + Shader实现可见：
https://github.com/QianMo/X-PostProcessing-Library/tree/master/Assets/X-PostProcessing/Effects/GaussianBlur
以下是开启高斯模糊后处理前后的对比图：
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以及展示了BlurRadius为3 ， Iteration为6 ， RTDownScale为1的设置下 ， 经过横纵线性分解的高斯模糊的渲染过程的动图：
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对模糊半径（Blur Radius）参数的调节 ， 可以控制高斯模糊的程度：
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