现代■一文带你解读车联网市场发展前景分析
车联网发展 ， 政策先行
根据 C114 通信网 2019 年 3 月 29 日报道 ， 工信部部长苗圩表示 ， 5G 应用80%将用于物和物之间的通讯 。 “移动状态的物联网最大的一个市场可能就是车联网 ， 以无人驾驶汽车为代表的 5G 技术的应用 ， 可能是最早的一个应用 。 ”苗圩表示工信部正在研究推动车联网的发展 ， 并已与交通部部长达成共识 ， 加快推动公路数字化、智能化改造 。
中国 5G 时代有望实现弯道超车 ， 华为 5G 网络专利遥遥领先 ， 中兴、大唐专利数也名列全球前十 。 车联网作为 5G 主要的应用场景之一 ， 2017 年以来开始获得政策的高度支持 。
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5G为车联网发展提供支撑
作为车联网信息的发送端、接收端和中继节点 ， 消息传递过程必须保证私密性、安全性和高数据传输率 ， 通信具有严格的时延限制 。 目前 ， 研究的车联网通信数据的密集使用以及频繁交换 ， 对实时性要求非常高 ， 然而 ， 受无线通信技术的限制(如带宽、速度和域名等) ， 通信时延达不到毫秒级 ， 不能支持安全互联需求 。 5G 高/超高密集度组网、低的设备能量消耗大幅地减小信令开销 ， 解决了带宽和时延相关问题 ， 且 5G 的时延达到了毫秒级 ， 可以通过网络切片等创新技术 ， 提供低至 1ms 端到端时延和高至 10Gbps 峰值速率 ， 满足了低延时和高可靠性需求 ， 成为车联网发展的最大突破口 。
【现代■一文带你解读车联网市场发展前景分析】智能汽车和驾驶是新一轮科技革命背景下的新兴技术 ， 智能驾驶在减少交通事故、提高道路及车辆利用率、降低运营费用等方面具有巨大潜能 ， 已成为未来 5G 网络很重要的新业务场景 。 根据不同的自动化驾驶等级 ， 要求的E2E 传输时延也不尽相同 ， 智能驾驶对 5G 网络的传输时延、可靠性、速率要求均非常高 ， 而在智能驾驶场景下 ， 5G 网络覆盖受道路、车辆本身、车辆速度等众多因素影响 ， 需要更加精细的场景化规划解决方案 。
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在中国汽车工程学会根据中国制造强国战略编制的《节能与新能源汽车技术路线图》中 ， 对智能网联汽车作出定义 ， 智能网联汽车是指搭载先进的车载传感器、控制器、执行器等装置 ， 并融合现代通信与网络技术 ， 实现车与 X(车、路、人、云端等)智能信息交换、共享 ， 具备复杂环境感知、智能决策、协同控制等功能 ， 可实现“安全、高效、舒适、节能”行驶 ， 并最终可实现替代人来操作的新一代汽车 。
V2X(Vehicle to Everything)是车联网的灵魂 ， 车用无线通信技术 V2X 是将车联与一切事物相连接的新一代信息通信技术 ， 其中 V 代表车联 ， X 代表任何与车交互信息的对象 ， 当前 X 主要包含车、人、交通路侧基础设施和网络 。 V2V 具体的交互信息的模式包括：车与车(V2V)、车与路(V2I)、车与人(V2P)、车与网络(V2N)之间的交互 。
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车联网发展阶段 ， 规模有望接近万亿规模
车联网发展可以分为三大阶段 ， 当前正处于第二阶段——智能网联汽车阶段 。 车联网的发展从最早期的车载信息开始 ， 车辆具备基本的联网能力;在当前的智能网联阶段 ， 通过 V2X 技术 ， 车路开始协同;到了未来的智慧出行阶段 ， 车路协同在智能交通和高级自动驾驶中广泛应用 ， 不可或缺 。
得益于政策和大行业的发展 ， 车联网行业快速渗透 ， 行业规模不断扩大 。 根据 Gartner 统计数据 ， 预计 2020 年全球物联网连接数量将达 70 亿 ， 高速领域占据物联网连接总数的 10% ， 而车联网是目前高速场景中具有明确发展方向和市场的领域 ， 将在高速领域发展初期占据大部分份额 。
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