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[中国智慧]疫情加速中国智慧社会的到来( 二 )


伴随生产力的升级 ， 社会基础设施也在产生变化 。农业时代的基础设施比较简单 ， 就是水利、交通等；工业时代 ， 则是我们熟悉的铁公机、电网等；那么智慧时代必将需要新型的基础设施 。
我们可以和电力基础设施做个类比 。电力基础设施提供电力服务 ， 其核心是生产电力的地方 ， 就是发电厂 ， 像三峡电站、大亚湾核电站；智慧时代的新型基础设施 ， 要能够对外提供各种算力的服务、数据的服务和AI的服务等 。那么其核心就是计算力的生产中心 。
计算是在发展的 ， 从最初的数值计算逐渐演变为科学计算、关键计算和智慧计算 。每种计算都有相应的计算力中心去支撑 。科学计算的算力中心是超算中心 。承载当前企业应用、政府应用和个人应用的算力中心是数量众多的各类数据中心 。当前人工智能计算需求正呈指数级增长 ， 未来将占据80%以上的计算需求 ， 承载这种需求的就是AI算力中心 ， 即智算中心 。
智算中心是智慧时代最主要的计算力生产中心和供应中心 ， 它以融合架构计算系统为平台 ， 以数据为资源 ， 能够以强大算力驱动AI模型来对数据进行深度加工 ， 源源不断产生各种智慧计算服务 ， 并通过网络以云服务形式向组织及个人进行供应 。它正在成为经济社会运行的重要基础设施 。
3、开放标准、集约高效和普适普惠
智算中心要成为新基建的原动力 ， 必须满足以下三个基本要求：开放标准、集约高效和普适普惠 。开放标准 ， 要求智算中心从硬件到软件、从芯片到架构、从建设模式到应用服务都应该是开放的、标准的；集约高效 ， 要求智算中心的建设要有超大规模 ， 要采用领先的技术 ， 保证自身的先进性；普适普惠 ， 则要求智算中心发挥基础设施的社会价值 ， 服务大众 。
首先是开放标准 。开放的边界越来越广阔 ， 从最初的操作系统、数据库、中间件的开源到云和大数据、算法框架等基础软件的开源 ， 再到以Risc-V为代表的芯片的开放 ， 以OCP、ODCC为代表的计算硬件的开放 。由软件到硬件 ， 从芯片到数据中心 ， 开放变革了IT产业的生产模式和应用服务模式 ， 持续推动着信息技术的发展 ， 促进了整个IT产业的生态繁荣 。开源开放的IT ， 才是一个健康的IT 。开源开放的软硬件 ， 才是智算中心建设的需要 。
目前 ， 几乎所有顶级互联网数据中心已经大规模落地了开放计算服务器 ， 通信、金融、能源等关键领域的TOP企业也纷纷加入这些开源组织并在数据中心建设中加以实践 。像OpenStack、K8S、Hadoop、TensorFlow等面向云计算、大数据、人工智能等场景的开源基础软件 ， 已经成为智算中心软件平台的事实标准 ， 超过80%的企业都在其数据中心中应用了开源软件技术 。
开放计算带来的好处是显而易见的 ， 以浪潮的某个大型数据中心客户为例 ， 使用开放计算架构能够节约电力30% ， 系统故障率降低90% ， 投资收益提高33%；并且运维效率提升3倍以上 ， 交付速度可达到每天1万台 。
基础设施必然要以规模效应来实现降本增效 ， 要能够快速建设 。这就要求智算中心的建设就好比现在盖房子一样 ， 采用预生产的、标准化模块化的硬件来实现“装配式”建设 。从标准化的节点单元 ， 到标准化的整机柜 ， 到标准化的微模块数据中心 ， 再到整个智算中心 ， 就像乐高积木一样 ， 层层组装 ， 快速建设 。
作为基础设施 ， 要求不同的智算中心能够互联互通 。包括管理上的互操作 ， 统一的调度分发、监控运维；业务上的互连接 ， 包括网络打通、业务迁移等；数据上的互流通 ， 实现容灾、数据共享等 。
基础设施的超大规模要求智算中心应该是集约高效的 。首先 ， 智算中心要整体设计 ， 理念先进 。技术上 ， 融合架构代表着数据中心体系结构的未来发展方向 。融合架构从1.0到2.0 ， 已经实现了存储资源和异构计算资源的弹性组合 。现在的融合架构 ， 正处于3.0阶段 ， 也就是通过连接、池化和重构的技术 ， 实现不同计算资源的协同能力 ， 通过软件定义实现业务自动感知和资源自动重构 ， 使计算的性能和效率大幅度地提升 。


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