■Google的AI诊断在临床受挫,同行:在实验室达到准确度只是第一步( 三 )
最后 , 有必要重新思考李飞飞提到的“以人为本的 AI”(human-centered A.I.) , 其中第一个目标是:AI 需要更深层地反映人类智能 。 人类的视觉感知非常丰富 , 它很复杂并且受周围环境应影响 , 可以自然地将我们对显而易见的目标的认识与对细微差异的敏感性平衡起来 。 相比之下 , 机器的感知仍然非常狭窄 。
让 AI 对整个人类思想更敏感并非易事 。 这些解决方案可能需要来自超越计算机科学领域的洞察力 , 这意味着程序员将不得不学习如何与其他领域的专家进行更频繁的协作 。 这种合作意味着回归 AI 的根源 , 而不是背离它 。
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