《自然》杂志：中国隔离措施为他国树榜样
来源：中国日报网2020-05-06 15:25
4月29日世界权威学术期刊《自然》发表论文《人口流动推动新冠病毒在中国时空分布》 。4月29日世界权威学术期刊《自然》发表了经同行评议的、2月18日提交的论文 ， 原题：人口流动推动新冠病毒在中国时空分布 （Population flow drives spatio-temporal distribution of COVID-19 in China） 。作者之一的美国耶鲁大学教授尼古拉斯·克里斯塔基斯当天在其推特上发文称：“这个研究结果揭示了中国有关新冠病毒案例报告的准确性 ， 从不同来源获得的完全不同的信息（移动通信显示的人口流动）可以很好地预测病例数 ， 这符合流行病学的预期（至少在2月19日之前） 。 ”
美国耶鲁大学教授尼古拉斯·克里斯塔基斯29日在推特上称 ， 研究结果揭示了中国有关新冠病毒案例报告的准确性 。这篇论文的作者分别来自中国香港、长沙、成都、深圳等高校及美国耶鲁大学 。 他们从移动通信运营商处获得了11478484人的流动数据 ， 这些人曾于2020年1月1日至24日经过武汉 ， 随后去往中国其他296个不同地区 。作者在摘要中写道：“首先 ， 我们记录了隔离措施在降低人口流动方面的效力 。 其次 ， 我们发现 ， 在2月19日前（论文于2月18日提交） ， 从武汉市流出的人口分布 ， 可以精准预测新冠病毒在全中国发生的频率和地理分布 。 第三 ， 我们研发了一个时空‘风险源’模型 ， 该模型利用人口流动数据 ， 不仅可以预测确诊病例 ， 而且可以在早期识别出高传播风险地区 。 第四 ， 基于武汉市的人口向外流动数据 ， 我们使用‘风险源’模型可以统计得出新冠病毒的地理分布和增长模式 。 这个模型衍生出一个基准趋势和一个指数 ， 可以用来评估随着时间推移不同地区的新冠病毒社区传播风险 。 任何国家的政策制定者都可以在有效数据的基础上 ， 使用这种方法来进行快速、准确的风险评估 ， 并在疫情持续暴发之前对有限资源进行分配 。 ”
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