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科技达人说解读自然语言处理平台商业化趋势，12个国内外头部案例


科技达人说解读自然语言处理平台商业化趋势，12个国内外头部案例
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自然语言处理技术是人工智能技术的重要分支 ， 随着自然语言处理技术本身的日趋成熟 ， 一套相对完善的产业链也随之建立 ， 从而催生了一批针对于自然语言处理技术的商业化产品 ， 自然语言处理平台就是这样的商业化产品 。 相较于自然语言处理技术相关的软件和硬件产品 ， 以自然语言处理平台为主的服务类产品占据着过半的市场份额 ， 又因其本身的灵活性而具有无限的应用潜力 。 本文将对自然语言处理平台的市场现状、供应链以及行业技术热点进行简单的统计和讨论 ， 并列举不同行业领域里不同维度上的自然语言处理平台的落地应用 。
作者|于琳洋、田辰
一自然语言处理技术及其市场发展
自然语言处理技术是指将人类沟通时所用的语言信息 ， 经过处理转化为机器语言的过程 。 其作为人工智能技术的重要分支 ， 在信息处理和数据提取中占据着重要地位 。 自然语言处理技术拥有众多细化技术分支 ， 例如语音识别、语音合成、语义分析等 。 通过这些细化技术的互相组合 ， 其能够实现社交网络文本情感分析、客户信息挖掘等更为复杂的技术应用 。 从市场发展角度来看 ， 自然语言处理技术的市场基于技术本身的进步正处在快速发展期 ， 市场利润空间成指数级增长 ， 到2021年 ， 全球市场年收入将超过70亿美元 。 市场架构主要分为软件供应商、硬件供应商和服务提供商 。 其中 ， 相较于提供软件或硬件等直接支持的行业解决方案 ， 提供自然语言处理平台服务以及其他相关数据或算法服务的企业占有超过50%的市场份额 。
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二自然语言处理平台架构
将自然语言处理技术付诸实践并非能够一蹴而就 ， 从最初的词袋模型根据字段出现概率进行分析理解发展至如今基于深度学习技术的自然语言理解 ， 其模型构建流程都包含着五个主要阶段：获取语料 ， 对语料进行预处理 ， 特征化 ， 模型训练 ， 以及之后对模型的评估与调试 。 这套成熟稳定的技术流程促生了成熟的集成层次 ， 针对不同应用场景的通用性自然语言平台加速了自然语言处理技术商业化落地的脚步 。
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三自然语言处理商业化现状
目前为止 ， 自然语言处理平台的应用分布于多个领域 ， 且通过其细化技术任务的多种组合 ， 使自然语言处理平台的应用成功落地于众多分散的细化应用场景 。 热点图数据来自于整理不同领域中的离散案例并对其涉及技术进行分析 ， 并根据应用技术及相关场景的出现频率对数据进行颜色分级 ， 由浅入深表示其出现频率由低到高 。
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四自然语言处理平台商业化案例一览
搜狗知音自然语言处理平台
凭借着搜狗互联网公司文字信息获取的天然优势以及多年来的数据和技术积累 ， 搜狗从2012年开始布局自然语言处理领域 ， 并于2016年推出搜狗知音自然语言处理平台 。 搜狗知音自然语言处理平台主要聚焦于提供模块化的产品服务以及解决方案 。 目前 ， 该平台以囊括语音识别、语音合成、语音分析、机器翻译等通用模块 ， 以便让平台用户进行自由组合 ， 从而构建符合其行业以及业务场景的客制化解决方案 。 近几年 ， 通过客户的反馈 ， 搜狗知音自然语言平台已形成针对文体娱乐、企业服务、科研教育等领域的专有解决方案 ， 并推出了搜狗分身 ， 搜狗同传等泛化行业垂直领域性解决方案以加快平台用户落地脚步 。 目前 ， 搜狗分身与搜狗同传在传媒、教育、金融等领域都有离散应用落地 。


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