科技达人说解读自然语言处理平台商业化趋势,12个国内外头部案例( 四 )


AmazonAlexa自然语言处理平台
Alexa是亚马逊为了支持其智能音箱硬件推出的开放性自然语言处理平台 , Alexa框架分为三部分:Alexa平台框架是亚马逊的语音服务框架 , 是整个Alexa最核心的部分;AlexaSkillKit作为亚马逊提供给语音服务应用开发者的工具包 , 能够吸引个体开发者对Alexa的功能模块进行补充;AlexaVoiceService需要集成在物联网终端设备中 , 是亚马逊提供给终端设备的服务 。 Alexa通过自动会话识别和自然语言理解引擎 , 可以对语音请求及时识别和回应 , 目前 , Alexa已经与多家通讯、电子消费产品厂商达成合作 , 将使用其自然语言处理平台进行相关产品开发 。
利用Alexa平台及与其搭配的硬件设施 , amazon推出了一系列语音处理相关的附属功能 , 针对多个行业的不同垂直领域 。 Alexaforbusiness是Alexa在企业服务领域的一个典型应用 , 主要针对企业会议场景 。 EnergyBBDO公司购买Alexaforbusiness服务后 , 通过智能语音识别及人机交互系统实现了公司会议全场景自动化、智能化 。 系统能够更直接的预定会议室并启动电话会议 , 通过分析获取的环境声音信息自动取消已预订但无人参加的会议室 。 同时在企业会议期间 , alexaforbusiness还可以对会议内容进行记录整理 。 目前 。 这一系统已经在多家企业落地 , 例如EnergyBBDO和GildewellDental等 。
紫平方语音交互智能机器人平台
紫平方自然语言处理平台的侧重点主要是在语音交互方向 , 并试图实现针对企业级用户的自动化解决方案 。 为了能够提高自身语音交互平台中对语义理解的准确度 , 紫平方同时也构建了不同细分行业的知识图谱 , 自主提升意图判断的学习能力 。 同时 , 紫平方平台还应用TTS文本转语音技术 , 实现全变量模拟真人发声 , 提升服为不同垂直场景中的合作方提供智能交互、情感问答的对话系统 , 有效的满足用户多元化对话的需求 。 目前 , 平台集成了完整的自然语言处理、机器学习、知识挖掘等技术 , 并覆盖了儿童教育、银行服务、市场营销等多个行业的众多垂直领域 , 以帮助用户通过前端与后台业务意图搭建客制化自然语言处理自动化解决方案 。
中财讯智能科技股份有限公司基于紫平方语音交互智能机器人平台推出了智能财税机器人“i财” , 是中国同类机器人中首台具有深度学习能力的人工智能财税机器人 。 “i财”机器人借助紫平方平台的自然语言处理模块 , 能够实现数据实时抓取 , 数据挖掘分析 , 基于其对文本数据的自动化处理 , 并可自主完成账务处理、财务状况分析、纳税风险评估、等多项人机交互任务 。
GoogleDialogflow自然语言处理平台
DialogFlow是Google提供的自然语言处理服务平台 , 其前身为Api.ai , 通过谷歌的深度学习技术以及谷歌云的支持 , 平台已构建可实现对文本语义理解 , 文字转化 , 以及文字处理等多项功能模块 。 目前 , Dialogflow自然语言处理平台可适用于针对网站、移动应用、热门消息传递平台和物联网(IoT)设备创建对话界面的聊天机器人以及语音交互功能的开发 。 近几年 , DialogFlow已被成为多个行业另有构建自有聊天机器人、对话个人助理等系统的自然语言处理服务供应商 。
荷兰皇家航空公司利用Dialogflow自然语言处理服务平台的语音与文字文本处理推出了自己在FacebookMessenger上的首个预定机器人——BlueBot 。 BlueBot可基于Dialogflow的人机交互功能模块实现与潜在客户的文字聊天交流和客户需求梳理 。 BlueBot还可利用文本处理模块实现信息归类 , 并将有价值信息直接发送至荷兰皇家航空的CRM系统 。
Wit.ai自然语言处理平台
Wit.ai是Facebook旗下的一家AI公司 , 它自然语言处理API平台 , 可帮助开发者便捷的打造例如Siri语音、小冰等对话应用或设备 。 Wit.ai的自然语言处理平台包括意图识别、实体抽取、文本挖掘以及情感分析等API接口 , 可供任意第三方应用提供对应服务 。 目前 , 该API可支持iOS、Android等多种操作系统 。 与此同时 , 该平台还推出了botengine模块可帮餐饮住宿、交通出行以及健康医疗等行业急速开发聊天机器人 , 并投入运营 。


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