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钛媒体APP智慧医疗公司如何做好药企服务？( 二 )


1.4P（Physician、Pharmacy、Payer、PR）
2.4D（Device、Diagnose、Digital、Distributor）
3.4M（Medical、MarketAccess、MCM/MCE、Media）
钛媒体APP智慧医疗公司如何做好药企服务？
本文插图

在企业未来的发展趋势是提本增效的趋势下 ， 医药营销已经从“以产品为中心”向“以患者为中心”转型过渡 。 这种从预防到初诊、确诊、治疗等全链条的形成 ， 倒逼企业进行产业链的整合 。
首先从“4P”里的“Physician”着手 ， 一是将客户进行精细化细分 ， 针对特定细分客户选择不同的触达方式 ， 提高沟通的有效性；然后对其制定整合营销的多渠道推广方案 。 二是对医生进行个性化资源投入和精细化运营 ， 提高目标医生对于某类医药产品品牌的认知 。
其次从“4D”里的“Distributor”来看 ， 利用好“互联网+分级诊疗”环境下的新场景与新渠道 。
最后是“4D”的“Device、Diagnose、Digital”,从设备、诊疗和电子化三方面建立科学的全病程管理模式 ， 减少“黑天鹅事件” ， 预防“灰犀牛事件” 。
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志诺思维创始人凌少平分享了《人工智能驱动肿瘤诊疗数字化和一体化》 ， 分别从四个方面进行论述人工智能与肿瘤诊疗的一体化进程 。
一是肿瘤免疫治疗时代的临床大数据 。 临床大数据有如下特点：多样性、高容量、快速性、复杂性、定量化 。 因此将智能大数据应用于肿瘤的诊疗一体化中能充分利用科技的力量 ， 节省人力 。
二是AI助力免疫治疗基因组指标数字化 。 用人工智能技术实时分析算法 ， 能一站式完成从结构化信息导入到免疫基因组指标分析再到审核签发最终报告 ， 从而省去过多复杂的环节 。 此外 ， 还能基于AI技术实现从原始病理报告中抓取核心信息、自动形成免疫治疗用药提示和后台报告的逻辑体系等 。
三是AI助力免疫治疗病理表型组指标数字化 。 利用Multiplex IHC进行多重免疫组化染色及配准 ， 通过技术模拟多染效果 ， 满足临床或研究需求 。 还能利用定量化机器进行判读免疫微环境指标与预后关联 。
四是AI助力真实世界免疫治疗和大数据研究 。 通过“抗癌登月”项目、以及过往多个合作案例用来说明AI技术在免疫治疗和大数据研究中起到的作用 。
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