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饭统戴老板 华为云的深淘滩( 二 )


华为云“先横盘、再拉升”的后发表现 ， 并不罕见 ， 甚至可以说这是华为的风格之一 。 其手机业务的发展也是如此 。 在经历了起初七八年的观察、试错、隐忍、攻坚后 ， 华为手机迎来了技术突破、性能亮眼、设计精巧 ， 以及消费者的“哇哦”惊叹 ， 最终实现了对竞争者的超越 ， 并成为国内领先 。
华为先观察积累、再发力的做法 ， 也许会错过第一只螃蟹的鲜美 ， 但也避开了一些坑洼 。 而更为重要的是 ， 华为可以在看清趋势后 ， 沿着客户需求、业务优势进行拓展 ， 通过各产品线的协同效应 ， 从而打造出“华为云”这块肥沃的土壤 。
02.用深淘滩换用户心安
华为人形容自己是“从青纱帐里走出来的农民” ， 而如何让客户安心地来到华为的黑土地播种、结实呢？赢得信任还要靠实力 ， 华为的一个重要发力点就是“深淘滩” ， 即充分挖掘内部潜力、为客户提供更有价值的服务 。 实现这个目标的关键路径 ， 就是研发 。
在《华为基本法》中就明确规定 ， 公司要用销售收入10%的资金大力投入研发 。 在过去十年里 ， 华为累计研发投入6000亿元 ， 国内遥遥领先 。 也正源于此 ， 华为打造了处理器、服务器等最硬核的技术要素群 ， 为华为云强筋健骨 。
1991年华为就成立了集成电路设计中心 ， 并在十三年后升级为海思半导体公司 。 尽管芯片领域一直面对着海外巨头 ， 海思第一款产品也落后了主流一代 ， 但海思还是坚持了下来 。 而伴随着7000多名员工的日夜攻坚 ， 海思也成功开发了200多种自主知识产权的模型 ， 申请了8000多项专利 。 无论规模还是技术实力 ， 都进入了全球前列 。
在芯片的研发中 ， 华为手机也顶着压力 ， 用Mate1等旗舰产品来测试芯片性能 。 自己的降落伞、自己先跳 ， 这不仅给了海思压力 ， 也让公司整体凝聚在一起 ， 共同出谋划策 。 如今的海思 ， 已经拥有麒麟、鲲鹏、昇腾等五款芯片系列 ， 形成了涵盖了手机、服务器、AI等领域 ， 面向CPU、NPU、存储、智能管理等领域的芯片族 。
华为的鲲鹏920处理器 ， 有64核、采用基于ARM架构的7nm工艺 ， 专门为大数据处理、分布式储存而设计 。 网络带宽、主频等指标都大幅提升 。 在业界基准测试中 ， 鲲鹏920得分超过了930分 ， 超越行业基准25%、而功耗还降低了30% 。 这款处理器也被誉为“业内性能最高” 。
AI是未来的趋势 ， 也是云最重要的应用 ， 而昇腾系列AI处理器正是为此而设计 。 昇腾910是目前为止计算密度最大的单芯片 ， 半精度比美国英伟达还要高一倍 。 而且 ， 昇腾还有个大招 ， 就是集合起来、变得更强 。 数千颗昇腾910处理器集合起来 ， 构成了华为Atlas900及云上的华为云昇腾集群服务 。
在衡量AI计算能力的金标准ResNet-50模型训练中 ， 华为云昇腾集群服务完成训练仅59.8秒 ， 比原来的世界记录还快了10秒 。 在天文领域 ， 天文学家需要169天才能完成一次对南半球星空中星体类型的定位和识别 ， 而具有超强算力的华为云昇腾集群服务 ， 仅需用时10秒即可完成此任务 。 截至2019年9月 ， 华为云已推出43款基于昇腾处理器的云服务 。
【饭统戴老板 华为云的深淘滩】AI不仅能做高大上的事情 ， 也能让生活更美味 。 马来西亚食品公司HEXA主要生产香料、调料 。 以往用人工分拣配料 ， 但通过华为云AI开发管理平台ModelArts ， 公司训建立了辣椒分拣模型 ， 然后推送到边缘智能设备——华为Atlas500智能小站 ， 再通过图像识别技术 ， 快速准确识别辣椒原料的品质 ， 实现辣椒的高效智能分拣 ， 品质也大幅提升 。
在处理器之外 ， 华为也推出了Taishan多型号服务器 ， 而且对其他硬件采用了开放合作的生态 。 而在华为云云市场应用商店里 ， 有数百家公司提供着几千款产品 ， 包括操作系统、中间件、数据库、行业应用等 。 鲲鹏、昇腾的生态伙伴们还在源源不断地增加 ， 一起为用户提供最佳的性能 。


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