新智元AI算法岗挤破头，招录比100：1，你对人工智能还有信仰吗？
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新智元报道
来源：知乎
编辑：梦佳、雅新
【新智元导读】随着毕业季的临近 ， AI就业形势再次引发了网友热议 。 进BATH等大厂的算法岗一直以来百里挑一 ， 难上加难 。 AI就业形势如此严峻之下 ， 你还在坚持AI的信仰吗？
二十一世纪什么最稀缺？AI 人才！
但公众对AI行业就业的认知 ， 还停留在发了多少paper的业界大牛 ， 年薪百万加身 ， 国内外大厂炙手可热 ， 却很少落到实处 。
当年AI应届博士一年内年薪从50万一下涨到80万的新闻还历历在目 ， 斯坦福大学杉树科技首席科学家葛冬冬老师曾在文章里写道 ， 有公司愿意出八十万专门找他要学生 。 当然这只是个个例 。
根据Talent Seer2020 AI人才报告显示 ， 全球AI从业者总人数约有30万 ， 还是供不应求 ， 其中AI技术专家（具有相关领域博士学位及3年以上工作经验的）约有3.65万 。 其中有20%就职在谷歌、微软、苹果、IBM等科技巨头 。
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招聘网站Indeed最新调研显示 ， 机器学习工程师 ， 数据科学家 ， 计算机视觉工程师 ， 数据库构建师 ， 算法工程师 ， 位列吸金榜首 。 机器学习工程师的平均年薪为14.2858万美元 。
单从国内的情况看 ， 放一张去年校招的高薪清单先感受一下（大部分都是AI算法岗） 。
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高薪确实惹眼 ， 那么AI有哪些就业方向呢？
AI的就业方向主要也分为学界和产业界 ， 学界不必说去做高校讲师 ， 或者科研机构(机器人研究所等) ， 产业界可以进大公司可以从事AI相关的工作 ， 主要有两块内容 ， AI 应用（开发工程师） ， AI研发 （算法工程师） 。
虽然一些高科技公司开辟出了新的研究领域 ， 比如无人驾驶汽车看着薪资很高 ， 但还是要慎重选择了 。 从长远来看无人驾驶愿景是好的 ， 但因为迟迟不能落地 ， 商业前景也是扑朔迷离 。
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国内产业升级 ， IT行业的转型工业、智能机器人以及可穿戴设备的研发这些都是热点 ， 可以备选 。 可以结合自己的兴趣 ， 又分为以下几个细分方向：
1)搜索方向(包括智能搜索、语音搜索、图片搜索、视频搜索等都是未来的方向) 。
2)医学图像处理：医疗设备、医疗器械很多都会涉及到图像处理和成像 。
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3)计算机视觉和模式识别方向 ， 包括指纹识别、人脸识别、虹膜识别等 。 还有一个大的方向是车牌识别 。 目前鉴于视频监控是一个热点问题 ， 做跟踪和识别也不错 。
4)推荐方向 ， 一般会结合搜索来做 ， 但是推荐更倾向于无目的 。 人们在海量数据面前感到束手无策 ， 面对信息过载 ， 推荐系统应运而生 ， 因为能带来更好的转化 ， 推荐算法工程师也是各家的必争之地 。
AI就业：算法岗位挤破头 ， BATH不好进去创业公司也还行
随着这一个十年的人工智能浪潮逐渐冷静的时候 ， 对AI岗位的要求也水涨船高 ， 竞争也愈发激烈 。 据说依图今年的算法岗位竞争100:1 ， 进BAT的算法岗更是难上加难 。
随着毕业季的临近 ， AI就业的严峻前景再度引发了网友热议 。
以2019 秋招的 AI 岗位为例 ， 面试过的人众说纷纭 ， 有面过腾讯优图、阿里中台、腾讯AI lab的算法工程师表示 ， 不是实力不行 ， 而是背景不匹配 。 大厂招人 ， 更注重业务上手快 ， 只发发paper是没用的 。
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