边缘计算浅析 | 新基建来了!5G边缘计算如何展现勃勃生机?( 二 )


国际标准组织ETSI给出的定义是“在移动网络边缘提供IT服务环境和计算能力 , 强调靠近移动用户 , 以减少网络操作和服务交付的时延 , 提高用户体验” 。
随着5G技术逐步成熟和落地应用 , MEC(Multi-Access Edge Computing , 也被称为Mobile Edge Computing)作为5G的关键技术成为行业上下游生态合作伙伴们共同关注的热点 , 其旨在网络边缘为应用开放者和内容服务商提供所需的云端计算功能和IT服务环境 。
边缘计算浅析 | 新基建来了!5G边缘计算如何展现勃勃生机?
本文插图
边缘计算的核心特征是什么?
边缘计算能够在更靠近终端的网络边缘侧提供服务 , 它具有诸多特征:首先 , 它具有低时延、高速的数据处理和分析能力 , 可以在更接近数据源头处进行数据处理 , 而非外部数据中心或云端进行 , 可有效降低时延 。 其次 , 它具有更低的成本 , 通过边缘计算 , 企业在本地设备的数据管理解决方案开销比在云端和数据中心网络上的开销会显著降低 。 第三 , 它可以帮助降低网络流量的压力 , 利用边缘计算只需将少量有效信息上传到云端 , 因此不会占用过多的网络带宽 。 最后 , 它可以满足数据本地存储和安全处理要求 , 由于边缘计算的数据收集和计算都在本地进行 , 敏感信息可不经过网络传输至中心云端 , 能够有效避免传输过程中的数据泄漏、安全攻击等 。
综上 , 边缘计算是基于云计算核心技术 , 构筑在边缘基础设施之上的新型计算形式 , 在边缘位置提供计算、网络、存储、安全等弹性能力 。 边缘计算操作系统构建在各类边缘基础设施资源之上 , 利用资源虚拟化技术进行资源抽象形成虚拟资源 , 并对各类边缘物理和虚拟资源进行统一管理和基础安全防护 。
边缘计算有哪些经济效益?
近几年 , 得益于技术的飞速发展 , 边缘计算产业受到了行业与资本的高度关注 , 走上风口 。 其平台的研发、建设和推广应用 , 可以为交通、医疗、文娱、工业互联网等产业带来可观的经济效益 , 但是自建节点依然会面临很多挑战 , 比如资产重、成本高、弹性能力差、运维难度大、对安全与可靠性的考验等等 , 所以选择具备完整技术体系的云厂商来快速实现边缘计算能力 , 与公共云一起完整支撑“中心+边缘”的业务架构需求 , 避免自建过程中的问题 , 已经成为绝大多数企业的选择 。 这种模式的经济效益主要包括:
第一, 灵活部署:各种覆盖场景的一站式边缘计算服务和敏捷交付 。 具备开放的运行环境 , 可灵活部署各类云服务和应用、在线远程管理、运行指标可视化监测等 。 并且十分方便地完成与中心云系统对接 , 按业务需求灵活部署各类应用 。 同时支持多种处理器架构 , 采用边缘计算服务后 , 可以获得“一分钟敏捷交付”的能力 。
第二, 降低成本:按需购买 , 按量付费 , 实现业务的弹性伸缩需求 , 节省了自建所需的供应链管理、建设及资金投入成本 。 引入边缘计算后 , 大量的处理响应在本地发生 , 终端到云的访问频次将减少80%以上 , 计算、存储、网络等成本可以节省30%以上 。
第三 , 安全稳定:利用云计算核心技术积累构建安全稳定的边缘计算核心系统 。 具备与传统云服务一体化的高安全能力 , 包括DDoS清洗和黑洞防护能力、多租户隔离、异常流量自动检测和清洗、中心-边缘安全管控通道等 。 支持多操作系统同时隔离运行 , 内置信息安全防护功能 。
第四 , 降低时延:空间距离的缩短带来的好处不只是缩短了传输时延 , 还减少了复杂网络中各种路由转发和网络设备处理的时延 。 由于网络链路争抢的几率大大减小 , 能够明显降低整体时延 , 支持毫秒级别响应周期的实时应用场景 。
边缘计算的典型行业应用畅想
目前 , 边缘计算的应用场景从覆盖上可以分为全网覆盖类和本地覆盖类两大类 。


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