边缘计算浅析 | 新基建来了！5G边缘计算如何展现勃勃生机？( 三 )
全网覆盖类应用的核心要求是从边缘节点在地区和运营商网络两个层面上的覆盖度 ， 来保证就近计算 ， 比如CDN内容分发、互动直播等业务 ， 或者基于足够多的节点进行网络链路优化 ， 比如SDN/SD-WAN、在线教育互动课堂、实时音视频通信等 。
本地覆盖类应用的核心要求是边缘节点的本地化 ， 即边缘节点的接入距离要足够近（目标<30公里） ， 时延足够低（目标<5ms） ， 来支持本地化服务的上云需求 ， 例如工业、医疗、新零售等行业的视频数据上云 ， 连锁门店等线下行业的IT基础设施上云等 。 这类应用通常具有大带宽需求 ， 最能体现边缘计算时延和成本优化等核心优势 。
随着人工智能和大数据的发展 ， 各行各业都在利用科技智能化和大数据分析等前沿科技手段 ， 提升行业应用的科技效率 ， 减低产业数字化系统的运维成本 。 例如在数字机床和工控领域等行业 ， 可以把AI能力和数字分析能力部署在工业园区内 ， 以实现在边缘局域范围内完成实时的工控智能 。 在机场、车站等人流密集区域 ， 通过把物体识别和视频上云能力部署在边缘侧 ， 实现在边缘侧实时处理分析具有特征值的人和物 ， 满足实时的业务需求 。
阿里云在边缘计算领域的投入
云服务商拥有充足的云资源和丰富的应用场景 ， 边缘计算则是对云计算的延伸和补充 。 阿里云的边缘节点服务（ENS）基于IDC、运营商边缘节点和网络构建 ， 提供“融合、开放、联动、弹性”的一站式分布式方案 ， 帮助用户业务下沉至运营商侧边缘 ， 有效降低计算时延和成本 。 同时 ， 阿里云Link IoT Edge平台可部署在不同量级的智能设备和端侧计算节点中 ， 通过定义物模型连接不同协议、不同数据格式的设备 ， 提供安全可靠、低延时、低成本、易扩展的本地计算服务 。 阿里云边缘计算方案覆盖从云中心到物联网终端的异构基础设施 ， 构筑“云边端”一体的边缘计算生态服务体系 。
边缘计算能够最大程度上与传统云计算在架构、接口、管理等关键能力上实现统一 ， 并整合边缘设备成为云的一部分 。 边缘计算与云计算的关系 ， 就好比人类的“大脑”与“遍布全身的神经系统”之前的关系 ， 相辅相成 ， 缺一不可 。 未来为了让我们的“物理世界”更加智能 ， 需要将我们的边缘神经系统从“云”这个大脑开始 ， 层层前移 ， 一触到底 ， 直达“物理世界”的每一个角落 。 边缘计算就是要通过层层前移 ， 深入到每一个计算场景 。
最近 ， 阿里云宣布未来3年再投2000亿的消息刷爆了朋友圈 。 用来搞新技术、新基建 ， 具体包括云操作系统、服务器、芯片、网络等重大核心技术研发攻坚和面向未来的数据中心建设 。
而着眼当下 ， 一场计算体系架构的巨大革命也即将到来 。 据Gartner预测 ， 2021年将有40％的大型企业在项目中纳入边缘计算原则 。 而到2022年 ， 边缘计算将成为所有数字业务的必要需求 。 聚集了运营商、设备厂商和云服务的边缘计算领域 ， 正在从起步阶段向应用落地的里程碑上加速狂奔 ， 迅速发展 。 相信在不久之后 ， 边缘计算将为社会带来更多惊喜 。
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