微积分▲微积分思维,是对传统降维方法的一次打击。简单点也不难!( 二 )


上 , 有无限个Δy , 它们的累加结果 , 就是直线的长度y2-y1 。
只要使每一个Δy , 都有一个对应的x^2*Δx , 直线的长度就与曲线三角形的面积等值 。
即如果Δy=x^2*Δx , 那么S=∫x^2*dx , x∈[0 , 2
=y2-y1 。
参照等式2=2/3*3 , 我们将Δy变换成Δy=Δy/Δx*Δx 。
从上述的推演来看 , 只要使Δy/Δx=x^2 , 证明就可以完成 。
我们将Δy/Δx拿出来单独研究 。
Δy/Δx表示曲线的曲率 , 也被称为函数的导数 , 表达式:f'(x)=Δy/Δx 。
有同学不明白它为什么叫导数 , 因为正是它 , 帮助我们把计算从高维导向低维 , 从混沌导向清晰 。
下面的任务 , 就是求Δy所对应的函数y=1/3 x^3的导数:
lim , 极限的简写
结果:Δy/Δx=x^2 。
那么 , 曲线三角形的面积S= ∫x^2*dx , x∈[0 , 2
=y2-y1=8/3 。
恩格斯所说的表明过程 , 应该可以部分归结到这个积分公式上来S= ∫x^2*dx , x∈[0 , 2

但它是否真的表明了过程 , 是值得怀疑的 。 因为我们并没在这个维度上做出解答 , 而是进行了降维处理 , 从二维转换到一维 , 找到了一个可转换的解 。
微积分更像是一种降维打击的思维 , 把高维空间的混沌逻辑整体打个包 , 丢到低维空间转化成简单的线性逻辑 。 这才是它的真谛 。
厘清了整体变换的过程 , 再遇到与曲线三角形相似的问题 , 我们就可以用导数反向推导低维函数方程 , 进行线性求解 。
【微积分▲微积分思维,是对传统降维方法的一次打击。简单点也不难!】所以 , 微积分的整体逻辑并不复杂 , 把一切归于简单才是它的信仰!


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