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|如何分析“新增数据”，挖掘业务增长发力点？( 二 )


如下图 ， 可看出企业创建数周末影响较大 ， 周末都为较低点 ， 具有周期性 ， 可在周末时段减少投放费用 ， 节约无效成本 ， 但也可加大推广及活动力度 ， 使增长趋势平稳 ， 但要综合考虑产品属性和用户属性 。 （tob考勤类APP用户决策人都在工作日工作 ， 而toc短视频类APP用户都集中在周末或者业余时间）
还可以看出企业创建数在9月28、29日出现异常 ， 可能是由于运营策略以及推广的优化出现增长 。
|如何分析“新增数据”，挖掘业务增长发力点？
本文插图

注：为九月份新增数据趋势图 ， 已做数据脱敏处理 。
2. 区分新增数据的来源渠道占比 ， 实现精细化运营
新增数据的主要渠道来源有应用市场（主流的有vivo、华为等）、苹果aso、SEO、360搜索、内容营销（知乎、微信公众号等）、活动等 ， 分析出获取用户较大的渠道 ， 做渠道精细化运营 。
如下图 ， 可看出华为应用市场占比较大 ， 而vivo占比较小 ， 由此可见华为获客能力较强 ， 还可持续通过扩充调整渠道关键词 ， 优化渠道获客能力 ， 并做好标签 ， 实现精细化运营 。 （优化渠道就是渠道推广人员处理 ， 这里不做详细描述）
|如何分析“新增数据”，挖掘业务增长发力点？
本文插图

注：为某时间段的渠道来源占比 ， 已做数据脱敏处理 。
3. 通过获取新增用户质量衡量推广成本 ， 调整渠道策略
通过各种付费投放方式所带来的用户到底产生了什么价值 ， 这是运营推广人员必然要关心的指标 。
根据上述表格数据统计 ， 可衡量下载成本 ， 更衡量产生关键价值的用户来源渠道及高质量用户成本 ， 通过质量分析调整渠道投放策略 。
4. 通过新增用户质量调整营销推广活动 ， 提升转化率
根据上述表格除了用于常规渠道的转化数据统计 ， 还适用于营销推广活动的用户转化情况 ， 通过关注不同活动形式、主题转化用户的后续行为 。
如通过优惠券活动转化的用户后续活跃是否有提升 ， 以此找出营销推广等活动的策划规律 。
5. 找出自然流量的影响因素 ， 提升产品自身的自然流量
除了付费渠道外 ， 各应用市场、官网的自然流量不稳定 ， 通过上述表格维度 ， 可建立每日的新增用户统计情况 ， 连续多日统计后 ， 针对自然流量趋势的低点做营销推广活动 。
例如周末下载量低 ， 可增加付费投放预算 ， 设立特惠日等引流等运营手段。 (但要综合考虑产品属性和用户属性)
四、总结
总之 ， 常规意义上的新增数据统计出各渠道曝光、下载量 ， 对渠道效果有一个浅层的认知 。
而通过表格以及可视化建立新增用户数据的分析维度 ， 以用户行为为中心 ， 关注新增用户数据增长趋势以及后续转化行为 ， 不断地优化引流策略 ， 区分不同维度的新增数据渠道来源标签 ， 实现精细化运营 ， 衡量新增转化用户的质量 ， 及时地调整渠道投放预算 ， 更关注新增用户的后续价值 ， 找到业务增长的发力点 。
作者：木兮 ， 数据运营小白；公众号：木木自由
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【|如何分析“新增数据”，挖掘业务增长发力点？】题图来自Unsplash ， 基于CC0协议


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