设计|医学科研课堂丨统计说说(二):你的t检验做对了吗?( 二 )
3.反应变量:血氧饱和度属于计量资料;
4. 配对样本t检验的应用条件:差值(即每一对的差值)(可以看成是一组数据)服从正态分布 。
具体操作:
1. 数据格式 10行2列(反应变量1:平原 , 反应变量2:高原)(图3)
本文插图
图3 成对样本T检验数据输入格式
2. 操作步骤
分析(A)→比较平均值(M)→成对样本T检验(P)
弹出“成对样本T检验”主对话框(图4) 。
本文插图
图4 成对样本T检验主对话框
?配对变量:选入反应变量 , 本例为:平原-高原 。
点击左下角“确定” 。
3. 主要输出结果及分析
(1)配对样本基本统计量表(表4)
本文插图
基本统计描述指标的统计量:样本量为10对 , 平原与高原血氧饱和度的均数分别为96.60和87.20、标准差分别为1.35和2.15、标准误分别为0.43和0.68 。
(2)配对样本t检验结果表(表5)
本文插图
配对样本t检验的结果 。 本例结果:平原-高原差值的均数为9.40 , 标准差为2.41 , 标准误为0.76 , 差值的95% 置信区间为(7.67,11.13) , t=12.319 , 自由度=9 , P=0.000 , 差异有统计学意义 。
报告中配对样本t检验的表述形式:
10名战士在平原与高原的血氧饱和度比较 , 采用配对样本t检验 , 平原和高原的血氧饱和度(96.60±1.35和87.20±2.15)比较差异有统计学意义(t=12.319 ,P=0.000) , 可以认为高原地理环境对血氧饱和度有影响 , 平原的血氧饱和度高于高原 。
本文插图
NO.3
案例3
某高原研究组将籍贯相同、年龄相同、身高体重接近的20名新战士随机分为甲、乙两组 。 甲组为锻炼组 , 每天除常规训练外 , 还接受中速长跑与健身操锻炼;乙组为对照组 , 按常规训练 , 一月后测定肺活量(L) , 结果见表6所示 , 试比较两组的肺活量有无差别 。
本文插图
案例分析思考: 1.研究目的:分析中速长跑与健身操锻炼是否会提高肺活量;
1.研究设计类型:完全随机设计两组比较(锻炼组和对照组) , 样本量相等(平衡设计);此类设计可以样本量不等;又称独立样本比较或两样本比较;
2.反应变量:肺活量属于计量资料;
3.独立样本t 检验的应用条件:两组样本分别服从正态分布 , 两组样本方差齐性(简称正态方差齐性) 。
具体操作:
1. 数据格式 20行2列(反应变量:肺活量 , 分组变量:1=锻炼组、2=对照组)(图5)
本文插图
图5 独立样本T检验数据输入格式
2. 操作步骤
分析(A)→比较平均值(M)→独立样本T检验
弹出“独立样本T检验”主对话框(图6) 。
本文插图
图6 独立样本T检验主对话框
?检验变量(T):选入反应变量 , 本例为:肺活量 。
?分组变量(
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